课程介绍

学习资料

来源：成都CDA数据分析师培训机构时间：2022/6/14 9:15:39

成都数据分析周末培训班

　　成都数据分析周末培训班

　　课程班型：
　　O基础教学
　　CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求，精心打磨的就业课程，本课程适宜0基础有转行需求的同学学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术。
　　全日制班
　　大数据分析就业班全日制教学，自制教材，所培训的技能，对口业务数据分析相关岗位，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑。
　　授课详情
　　Excel数据分析
　　Excel数据处理技巧和有效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现
　　数据库管理
　　数据库简介；MySQL增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
　　Excel BI
　　Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
　　Tableau数据可视化-线上
　　Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
　　python编程
　　python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理
　　Python数据清洗
　　Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构
　　数据分析师的目前情况如何？
　　从20世纪90年代起，欧美开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
　　数据分析师的晋升空间和发展之路
　　数据分析师的职位有很多有调查员、分析助理、分析专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等；按分析内容分，有投资分析、战略分析、媒介分析、信用分析、网站流量分析、财务分析、客户分析等。
　　数据分析师的主要发展之路是助理数据分析师——数据分析师——数据分析师。
　　当然数据分析师的晋升也是一个漫长的发展之路，只有不断的积累经验，后期到了工程师才能独立识别，推动解决问题.这三个层次的发展是一个循循渐进的过程从擅长回答:“是什么”到擅长回答：“是什么？为什么？未来怎么样？”以至于较后的工程师可以做到：“是什么？为什么？未来怎么样？怎么办？”的程度。
　　数据分析师有这几个发展的层级，当然他们的薪酬水平也不一样，目前北京上海的大致情况助理分析师的薪酬平均也在6000左右，但是一般从三个层面来考察他们的等级情况：业务分析能力、执行管理能力和业内影响力。

　　成都CDA数据分析周末就业班

　　CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。

　　课程简介
　　降低入行门槛，文科商科背景也能学
　　业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
　　常用技能重点教学，针对就业夯实基础
　　为了学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和学习管理师答疑服务，为学员扫除知识障碍，提习效率提供保障。
　　培养职场数据素养，直通企业就业
　　对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
　　学习目标
　　熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
　　熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
　　精通数据可视化，制作可视化分析报表
　　可以独立撰写业务分析报告
　　SQL数据库应用基础
　　大型数据分析综合项目现场实战
　　掌握数据分析在各行业的应用场景
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　学习对象和基础
　　基础差学生、转行人士，低门槛就业
　　基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
　　产品、运营、营销、财务等业务部门者，提升数字化工作效率
　　研发、中台、技术类部门者，数字化赋能支持业务发展
　　企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

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