成都CDA数据分析师培训机构
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成都CDA数据面授培训机构排行名单

  成都CDA数据面授培训机构排行名单--推荐成都国富CDA数据分析师培训机构


  越来越多的企业将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析,以便正确决策项目;越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据;越来越多的企业把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容;越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系,数据分析这个职业应运而生,毫不夸张的说,数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告,更是一桶黄金,一片片亟待探索的蓝海。
  一、职业分析
  数据分析师分布在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力,因此,统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势,但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣,通过日常学习,掌握一些统计必备技能,亦可以从事此类工作。
  二、主要工作领域及岗位
  1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关以及从业人员。
  2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。
  3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
  4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。
  5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。
  6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。
  三、基本要求
  1、懂得建立目标数据分析是为了解决问题而去分析,不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如:一季度ABC产品的销售情况,是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况,是按部门为横坐标建立对应的图表。
  2、针对不同人群提供不同的结论报告数据分析要有结论报告,不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层,看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
  3、掌握数据分析工具如果是互联网数据分析,可以从googleGA入门,EXCEL辅助,了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些工具不一定需要。
  4、不同时期要有不同的KPI不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。例如:腾讯的数据分析关键指标集不断调整,从2007年的关注会员基数,到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型,帮助产品和项目的同事更好的了解用户
  成都CDA数据分析周末就业班

  CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。


  课程简介
  降低入行门槛,文科商科背景也能学
  业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在导师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
  常用技能重点教学,针对就业夯实基础
  为了学习业务数据分析相关岗位所要求的技能,除了优质的师资团队,CDA还提供优质的学员服务,包括班主任和学习管理师答疑服务,为学员扫除知识障碍,提习效率提供保障。
  培养职场数据素养,直通企业就业
  对数据科学岗位认知程度比较浅的学员,可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
  学习目标
  熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
  熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等
  精通数据可视化,制作可视化分析报表
  可以独立撰写业务分析报告
  SQL数据库应用基础
  大型数据分析综合项目现场实战
  掌握数据分析在各行业的应用场景
  掌握业务数据分析模型与分析方法
  学习对象和基础
  基础差学生、转行人士,低门槛就业
  基础薄弱数据类岗位从业者,系统提升专业技能
  产品、运营、营销、财务等业务部门者,提升数字化工作效率
  研发、中台、技术类部门者,数字化赋能支持业务发展
  企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者,把握数字化转型方案及流程
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