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来源：成都CDA数据分析师培训机构时间：2022/6/6 16:38:13

成都CDA数据分析师证书好考吗

　　成都CDA数据分析师证书好考吗--推荐成都CDA数据分析师培训机构

　　成都CDA数据分析师培训学校主要课程有数据分析、大数据、人工智能、互联网运营培训，报名学员可享受特色服务有免/费试听，免/费重读，小班授课，一/对一教学，推荐就业等服务。

　　据小编了解，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率如此之高，大家是不是也可以放心一点了呢？
　　另一方面，数据分析师资格证分三个等级，每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。
　　LevelⅠ：拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上；
　　LevelⅡ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上；
　　LevelⅢ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。
　　一级门槛较低，但非本科的考生可能还需要一份简历来证明自己从事过相关工作。二级和三级都需要有个人简历来证明自己有过相关的工作经验，相关工作不限制行业，工作涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理等内容即可。因此，在小编看来，要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备，需要从事相关的工作，这样才能够较容易的考出数据分析师的资格证。
　　的资格证肯定是有一定的难度的，通过率高也不代表一定能够通过，小编觉得，在决定报考数据分析师资格证书后，一定要认真备考，只有认真备考了，才能够在考试中发挥自己真正的实力，不会因为自己的不努力而错失一个机会，不会因为自己没有认真对待而留下遗憾。较后，希望报考数据分析师资格证的考生们都能如愿以偿。
　　CDA LevelⅠ:
　　面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能
　　1.基础差就业转行者、应届毕业生
　　2.产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗者
　　3.企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
　　岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
　　CDA Level II:
　　面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
　　1.产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位者。
　　2.数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
　　岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
　　CDA Level III:
　　面向范围:企业数字化发展中必备的数据分析方法与技术。
　　1.业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术提升者。
　　2.从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向：
　　岗位去向:数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等

　　成都CDA数据分析周末就业班

　　CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。

　　课程简介
　　降低入行门槛，文科商科背景也能学
　　业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
　　常用技能重点教学，针对就业夯实基础
　　为了学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和学习管理师答疑服务，为学员扫除知识障碍，提习效率提供保障。
　　培养职场数据素养，直通企业就业
　　对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
　　学习目标
　　熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
　　熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
　　精通数据可视化，制作可视化分析报表
　　可以独立撰写业务分析报告
　　SQL数据库应用基础
　　大型数据分析综合项目现场实战
　　掌握数据分析在各行业的应用场景
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　学习对象和基础
　　基础差学生、转行人士，低门槛就业
　　基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
　　产品、运营、营销、财务等业务部门者，提升数字化工作效率
　　研发、中台、技术类部门者，数字化赋能支持业务发展
　　企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

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