课程介绍

学习资料

来源：北京CDA数据分析师培训学校时间：2022/5/28 15:24:23

北京cda数据分析师有必要培训吗

　　北京cda数据分析师有必要培训吗
　　对不同人群还是有用的，还是根据自己以后发展情况来考虑，CDA培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、、工程师以及企业经验丰富分析师，老师荟萃，代表了数据分析培训的较高水平，可以很好地增加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，增加学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
　　就行方向：CDA是商业数据分析，是根据目前企业中对数据分析师的需求划分为三个等级，业务数据分析师（LEVEL 1），数据建模分析师（LEVEL 2），数据分析（LEVEL 3），具体的描述去上看。CPDA是项目数据分析，偏向投资行业、企业管理，没有等级划分，做项目评估的适合。

　　薪资：按照CDA三个等级来说，薪资也是不同的层级，每个企业薪资也不一样，所以无法评估具体数目，但根据学员就业的状况看，LEVEL 1可达10k-15k之间，2和3的当然会更高。

北京cda数据分析师有必要培训吗

　　北京CDA数据分析师系统培训，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、、工程师以及企业经验丰富分析师，老师荟萃，代表了数据分析培训的较高水平，可以很好地增加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，增加学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把较具技术含量、较具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学。
　　北京CDA LevelⅡ建模分析师系统培训
　　主要操作案例：
　　1.银行客户营销案例：某银行希望通过提供客户对的营销活动，在未来实现更多的获利。此案例的目的是想根据以往的促销活动，利用数据挖掘找出会对营销活动有响应的客户特征，并根据建模的结果产生要邮寄的促销客户名单。
　　2.信用评等案例：某银行希望根据客户过去的贷款数据，利用数据挖掘来预测新的贷款者，核贷后会逾期的机率，以做为银行是否核贷的依据，或提供给客户其他类型的贷款产品。3.电信客户分类(不同套餐选择)案例：某电信服务提供商通过客户使用服务的方式，将客户分为四类人。此案例的目的是想根据人口统计数据，利用数据挖掘找出这四类人的特征，并发掘这四类人的潜在新客户。4.电信客户流失案例：某电信服务提供商非常关注是否客户会流失到竞争对手。假如服务使用的数据可以用来预测哪些客户有可能被转移到另一个提供商，则此提供商可提供客制化的优惠，以尽可能留住客户。此案例的目的是想根据服务使用的数据，利用数据挖掘来预测客户的流失。5.新车设计案例：某汽车制造商开发两种新车(汽车及卡车)的原型。在将新车型引入至产品系列之前，该制造商想知道竞争对手已经上市的车辆中，哪些与这两款产品的原型较为相似，以确定这两种新车将与哪些车型展开竞争。
　　次要操作案例：
　　1.天气(Weather)案例2.玻璃制品(Glass)案例3.电信产品跨销售(Cross-Selling)案例4.药物治疗(Drag Diagnosis)案例5.糖尿病(Diabetes)案例6.乳癌(Breast Cancer)案例7.临床路径选择(Clinical Path)案例8.电离层雷达侦测(Ionosphere)案例9.寿险推销(Insurance Promotion)案例10.影像分类(Image)案例11.便利超商选点(Convenient Store)案例12.零售促销预测(Retail Promotion)案例13.房价(Home Price)预测案例14.汽车油耗(MPG)预测案例15.CPU效能(CPU Performance)预测案例16.银行客户购买金融商品(Financial Product)之关联分析(Association Analysis)案例17.文具(Stationery)及健康美容(Health&Beauty)用品之关联分析(Association Analysis)案例18.银行客户购买金融商品(Financial Product)之序列分析(Sequential Analysis)案例
　　讲师简介
　　李御玺，教授，国立台湾大学资讯工程博士，铭传大学资讯工程学系教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华数据挖掘协会理事，云南财经大学信息学院客座教授，浙江大学城市学院客座教授，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问，SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。
　　服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司；政府行业如国税局等。
　　徐筱刚，男，数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。
　　常国珍，曾为德勤管理咨询数据挖掘咨询顾问，SAS培训经验丰富讲师，2014年SAS软件大赛判卷人,曾以数据挖掘工程师身份就职于亚信科技（中国）有限公司市场部。具有八年的数据挖掘实战经验，主攻分类模型，涉及客户营销、信用评估、价值提升、侦测和流失预警等数据挖掘主题，尤其熟悉银行个人客户营销的建模工作。
　　资格认证:SAS认证“Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9 Regression and Modeling”、“Certified Advanced Programmer for SAS 9”。

　　北京CDA数据赋能周末培训班

　　课程简介

　　CDA数据赋能周末集训营【LEVELⅠ】，专门为希望基础差学习业务数据分析技能的人员以及希望参与CDA LEVEL I考试的人员开设。课程技能覆盖各行业的业务数据分析岗、数据运营岗、数据产品岗、数据营销岗等数据分析专项技能岗所要求的技能，同时适用于财务数据分析、人力资源数据分析等数据赋能岗。课程适合基础差学员学习，课程设计遵循循序渐进的教学规律，包含Excel、PowerBI、SQL数据库、统计学基础等工具与理论课程模块，同时包含大量基于实际业务场景的各行业实战项目案例，比如通过制作客户运营分析仪表板实现客户价值分析、挖掘潜在客户、监控电商运营指标等，提升电商运营效益。

　　学习目标
　　掌握使用Excel进行业务数据分析
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　掌握使用Power BI进行商业智能分析
　　学习对象和基础
　　零/基础学员
　　高校在校生
　　待业、期待转行从事数据分析工作人员
　　参加CDA数据分析师level I等级考试的考生
　　可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
　　对数据分析感兴趣的高校学生、教师
　　对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
　　希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

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