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来源：北京CDA数据分析师培训学校时间：2022/5/28 15:22:52

北京cda数据分析师考试培训靠谱推荐

　　北京cda数据分析师考试培训靠谱推荐
　　选择北京CDA数据分析师培训机构，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、、工程师以及企业经验丰富分析师，老师荟萃，代表了数据分析培训的较高水平，可以很好地增加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，增加学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把较具技术含量、较具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学。
　　数据分析师为什么这么火？麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”
　　确实，在商业迅速发展的今天，越来越多的领域都需要做数据分析。可以说，现代社会几乎无处不需要数据。因此，处理数据的“供不应求”。
　　Part 01
　　人才缺口1000万+的神仙岗位！
　　从猎聘大数据研究院发布的报告来看，五年时间，市场对大数据人才的需求趋势足足翻了12倍！

　　尽管人才需求暴增，但据统计目前中国的数据分析人才也不到50万，在未来3年，对数据分析人才的需求预计达到200万。
　　而且据中国商委会数据分析部的统计显示：未来中国基础性数据分析人才的缺口将达到1000万+。

　　可见，数据分析师可能将会是未来五年较稀缺、较赚钱的职业。

　　CDA数据分析研究院对地域、平均起薪、招聘需求量这三个维度进行分析时发现，除了北上深广以外，杭州、成都、厦门等新城市的招聘中，数据分析师的平均起薪非常可观，基本都在月薪一万以上。
　　对数据分析师需求量大的城市都集中在高收入的一二线城市，这就不难解释为何数据分析师更容易获得高薪了。
　　CDA数据分析研究院对数据分析师招聘量较大的5个行业作分析时发现，这些行业往往是利润较高的行业。包括第三产业中利润较高的咨询服务、金融投资、电子商务、通讯运营、计算机软件等等，以及第二产业中高利润的生物制药、房地产等行业。
　　这些高利润的行业，其薪资水平普遍较高，因此作为缺口较大的工种——数据分析师，薪资待遇自然不低。
　　3.从业者综合素质要求高
　　如果我们对数据分析招聘需求量较大的两类岗位——数据分析岗和大数据分析岗的招聘信息字段“岗位职责”分别生成词云，我们就会发现：数据分析师是一种对从业者综合素质要求极高的职业。
　　一个合格的数据分析师，不但要对所处的行业的现状非常了解，同时要对自己所处的企业的业务知识非常精通，有自己独特的思考和深厚的工作经验。
　　专业背景和知识方面，数据分析岗首当其冲是统计理论、数学和计算机，其次也还有一些其他的信息科学知识。
　　在软件技能方面，词频较大的是Excel，其次是SQL语言，接下来是Python、Office、SPSS、R语言、SAS、mysql，BI可视化软件（Tableau和Power BI）、Matlab、orcale等……
　　如果你所在的企业或者行业，每天面临的是几个TB级别的海量数据，除了上面所述的技能以外，你很可能还需要掌握下面大数据分析岗词频中出现的软件技能：
　　大数据分析岗位除了要求对数据挖掘理论熟悉以外，还需要对大数据平台的搭建非常熟练、对Java编程和linux系统都需要非常熟悉。当然，这类数据分析岗位一般只适合计算机专业背景的从业者。
　　因此，数据分析岗并非是单一职业，它是计算机、统计、数学、信息科学等多交叉的职业，综合素质要求高，知识储备要求大，因此薪资水平不会低。
　　4.起薪高，涨薪快
　　正如上文所说，数据分析师是一种综合素质要求高的职业，因此其起薪是比较高的。CDA数据分析研究院对不同工作经验要求的平均起薪情况分析后发现：
　　对于一年以下或无工作经验的平均起薪达6000至8000之间，这是一般应届毕业生所难以想象的。更重要的是，作为知识密集型职业，一旦积累了一定的业务经验和项目经验后，薪资涨幅非常大。
　　我们从上图可见，以从业1年、3年、5年为分水岭，每两年平均涨幅高达30%—40%。
　　以从业5年、10年为分水岭，每五年的平均涨薪幅度高达50%多。
　　这只是以数据分析师岗位招聘信息的平均起薪作分析，如果以招聘信息的薪酬中位数算，就不难解释为何很多从业几年的数据分析师能拿着几十万的年薪。

　　北京CDA数据分析周末就业班

　　CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。

　　课程简介
　　降低入行门槛，文科商科背景也能学
　　业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
　　常用技能重点教学，针对就业夯实基础
　　为了学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和学习管理师答疑服务，为学员扫除知识障碍，提习效率提供保障。
　　培养职场数据素养，直通企业就业
　　对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
　　学习目标
　　熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
　　熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
　　精通数据可视化，制作可视化分析报表
　　可以独立撰写业务分析报告
　　SQL数据库应用基础
　　大型数据分析综合项目现场实战
　　掌握数据分析在各行业的应用场景
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　学习对象和基础
　　基础差学生、转行人士，低门槛就业
　　基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
　　产品、运营、营销、财务等业务部门者，提升数字化工作效率
　　研发、中台、技术类部门者，数字化赋能支持业务发展
　　企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

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