课程介绍

学习资料

来源：北京CDA数据分析师培训学校时间：2022/5/28 15:23:54

北京海淀区有cda数据分析培训班吗

　　北京海淀区有cda数据分析培训班吗

　　选择北京CDA数据分析师培训机构，由人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、、工程师以及企业经验丰富分析师，老师荟萃，代表了数据分析培训的较高水平，可以很好地增加培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，增加学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把较具技术含量、较具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学。

　　CDA数据分析师Level II建模SPSS Modeler专题
　　背景介绍
　　企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临较迫切性的问题。数据挖掘(Data Mining)无疑是解决这些问题较有效的途径。数据挖掘强调与现有信息系统的整合，以提供决策者做决策时所需的情报，或转化成经营智慧，以作为调整营运策略方针的辅助工具。从顾客关系管理(Customer Relationship Management)的整体架构来说，数据挖掘是整个顾客关系管理的核心。
　　完整的数据挖掘不单可以做到准确的目标市场营销(Target Marketing)，也可以做到大量的客制化，也就是所谓的营销(One-to-One Marketing)。有鉴于此，本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，结合SPSS MODELER+WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
　　课程收益
　　(1)了解什么是顾客关系管理；(2)了解顾客关系管理系统的架构及其组成元素；(3)了解如何利用顾客关系管理系统来进行营销活动；(4)了解什么是数据挖掘(Data Mining)；(5)掌握数据挖掘技术的功能分类；(6)掌握数据挖掘技术的绩效增益；(7)了解数据挖掘技术的产业标准；(8)掌握如何利用数据挖掘技术来筛选关键变量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用数据挖掘技术来进行交叉销售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用数据挖掘技术来评估客户的信用风险(Credit Risk)；(11)了解如何利用数据挖掘技术来分析顾客行为、产生商业智慧并发展营销策略。(12)掌握如何使用数据挖掘工具SPSS Modeler/WEKA来完成上述的各项工作。
　　学员对象
　　1）各行业数据分析、数据挖掘从业者
　　2）金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
　　3）政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员
　　4）数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
　　5）对数据挖掘感兴趣的各界人员

　　北京CDA数据分析周末就业班

　　CDA数据分析师培训，深耕数据人才教育多年，致力于打造数据人才多方位学习平台，汇聚好的学习资源，助力数据人才找到好工作，目前，CDA已与100多所好校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程，培养学员众多。

　　课程简介
　　降低入行门槛，文科商科背景也能学
　　业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求较低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
　　常用技能重点教学，针对就业夯实基础
　　为了学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和学习管理师答疑服务，为学员扫除知识障碍，提习效率提供保障。
　　培养职场数据素养，直通企业就业
　　对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
　　学习目标
　　熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
　　熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
　　精通数据可视化，制作可视化分析报表
　　可以独立撰写业务分析报告
　　SQL数据库应用基础
　　大型数据分析综合项目现场实战
　　掌握数据分析在各行业的应用场景
　　掌握业务数据分析模型与分析方法
　　学习对象和基础
　　基础差学生、转行人士，低门槛就业
　　基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
　　产品、运营、营销、财务等业务部门者，提升数字化工作效率
　　研发、中台、技术类部门者，数字化赋能支持业务发展
　　企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

免费课程预约

每天限量名额，先到先得