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全国服务热线：西安金融Python培训班哪里好？为您推荐，高顿教育，联合政府部门、财经组织、商学院，引入包括ACCA、USCPA、CICPA、CMA、CFA、CIMA、FRM、会计职称等在内的含金量较高的财经职业资格认证，为学员提供认证考试培训、行业前沿资讯、实务技能训练、职业发展活动等教育服务。
由于爬虫涉及较多网络专用术语，而小咖也仅是单纯一金融民工，因此这里就直接将网络上对于这些关键术语的定义展示给大家，如果感兴趣大家可以自行深度学习，而小咖的Python系列将主要专注于各类python工具的金融应用。
爬虫：是一个可以自动化抓取网页、app内容的工具。其中，我们将讲到的是目前应用较广泛的搜索引擎网络蜘蛛，在python中录入网址既可以获取网页数据。
URL：是统一资源定位符，对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。URL的格式由三部分组成：
（1）部分是协议：http/https/ftp/ws等等。
（2）第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)，简单说就是网站的域名。
（3）第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名：即网站的二级目录和信息列表页、资源页等等。
Requests库：requests实现了HTTP协议中绝大部分功能，它提供的功能包括Keep-Alive、连接池、Cookie持久化、内容自动解压、HTTP代理、SSL认证、连接超时、Session等很多特性，较重要的是它同时兼容python2和python3。安装方法：
pip install requests
F12：在网页界面点击F12后会出现开发者工具，我们可以通过F12找到所需数据及其节点。主要模块为：
Elements：可以查看当前文档的DOM信息
Console：查看调试，也可直接写JS代码
Source：查看当前资源文件的（CSS,JS,IMAGE）
Network：查看网络请求
高顿将“通过率”视为自己的生命线！为不断提员的通过水平，高顿创建财经职业认证研究院，摸索中国学员教学规律，关注认证机构命题趋势，不断开发适合的学习工具。并组建具有深厚学术功底和丰富工作经验的全职讲师团队，采用科学的教学方法，以确保教学品质；同时培养规模庞大的学员服务团队，帮助学员保持较好的学习状态。“帮助学员很快获取职业认证”是高顿的价值所在。
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PYTHON是实现金融科技产品的语言，其简洁性、可移植 性以及易学性受到金融业内人士的青睐。利用PYTHON实现金 融建模逐渐成为新- -代金融从业人员的必备技能之一。近年来 金融领域兴起的人工智能、机器学习以及区块链技术也均可依 托于PYTHON寻求解决方案。《PYTHON: 从入门到金 融实战》课程旨在为行业培养与储备金融人才，提员 未来在行业内的竞争力。 完成《PYTHON:从入门到金融实战》课程的学员将能够利用 PYTHON进行编程、金融建模、并具备构建基本的量化投资策 略的能力。 |
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01 简单易学 |
Python是一-门比较全面且均衡的语言，既能参与系统应用的开发，又能满足数据统计分析的 计算需求，同时也方便与其他开发语言配合。 |
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02 功能强大 |
Python有丰富的库，也是强大的开发语言。它有利于科学和数值运算，能轻松实现其他编程 语言的功能。 |
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03 金融行业的"语言" |
在量化投资的开源项目中，的项目，有7个是用Python实现的。 |
课程特色
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具有多年丰富实战经验的金融大咖 亲身传授 |
真正的，避免同类课程或 书籍“从入门到放弃”的尴尬 |
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课程中90%以上的例子都是基于金融 实务，既讲金融也讲Python |
注重编程思维的培养，从入门开始， 但不止于入门 |
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实战性强，完整的金融建模与量化 投资策略构建的实例流程 |
丰富且具有一定难度的课后习题作为补充, 短时间内强化你的coding思维与能力 |
| 入门基础篇 | 提高进阶篇 | 金融实战篇 |
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PYTHON编程环境配置及基础语法 带你了解编程与PYTHON，用通俗易 懂的方式讲解PYTHON的基础语法和金 融编程基础 |
数据可视化与数据分析 金融编程数据可视化，使用NUMPY和 DATAFRAME金融编程分析数据 |
金融实战项目，带你全方位体验量化 金融的魅力 |
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PYTHON的安装、配置开发环境 PYTHON金融程序设计基础 |
面运用PYTHON语法，处理时间日期, 异常以及绘制图形。 面使用NUMPY和DATAFRAME分析金融数据 PANDAS:金融数据深入分析的大杀器 |
期权定价模型 优投资组合项目 银行板块低估值选股策略项目 |
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项目一 期权定价模型 |
选取上证50ETF与上证50ETF期权进行数据分析 运用PYTHON构造BSM期权定价模型计算出期权的DELTA. GAMMA和VEGA值，对行权价格变化进行风险分析 |
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项目二 优投资组合 |
掌握并运用编程实现马科维茨投资组合理论 寻找优资产配置权重及有效前沿 |
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项目三 银行板块低估值选股策略项目 |
掌握金融学中单因子模型，P/E市盈率等估值指标运用 运用PYTHON数据处理方法和数据库,研究银行股中表 现优异个股 |
，拥有大型金融项目实战与教学经验的领路人
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