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介绍在Python中如何对金融的变量进行赋值。
讨论Python的数据类型，包括整型、浮点型、复数以及字符串等。
探讨Python的数据结构，包括元组、列表、集合、字典等。
分析Python的运算符号，包括算数运算、关系运算、赋值运算和逻辑运算等。
论述Python的主要内置函数，重点讲解在金融领域比较常用的函数。
讨论Python中定义函数的方法，包括运用def语法和运用lambda函数构建新函数的两种方法。
分析在Python中运用循环语句、条件语句以及两者结合的方式进行编程。
介绍导入模块的不同方法以及math模块中金融领域常用的函数。
在Python中，每个变量在使用前都必须赋值，并且是运用等号（=）来给变量赋值。等号（=）运算符左边是一个变量名，右边是存储在该变量中的值，即：
变量 = 值
Python的变量名可以用英文字母、数字和下划线构成，但是必须记住以下四点注意事项：
一是可以单独用英文字母或者下划线作为变量名，同时英文字母需要注意区分大小写；
二是数字不能单独用于表示变量，比如3不能作为变量名；
三是变量不能以数字开头，比如1a不能作为变量名，a1却可以作为变量名；
四是变量的命名应该简洁易懂。比如，在金融领域，对于变量的命名尽可能运用该变量的英文名、英文缩写或者英文名的首字母。
高顿将“通过率”视为自己的生命线！为不断提员的通过水平，高顿创建财经职业认证研究院，摸索中国学员教学规律，关注认证机构命题趋势，不断开发适合的学习工具。并组建具有深厚学术功底和丰富工作经验的全职讲师团队，采用科学的教学方法，以确保教学品质；同时培养规模庞大的学员服务团队，帮助学员保持较好的学习状态。“帮助学员很快获取职业认证”是高顿的价值所在。
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PYTHON是实现金融科技产品的语言，其简洁性、可移植 性以及易学性受到金融业内人士的青睐。利用PYTHON实现金 融建模逐渐成为新- -代金融从业人员的必备技能之一。近年来 金融领域兴起的人工智能、机器学习以及区块链技术也均可依 托于PYTHON寻求解决方案。《PYTHON: 从入门到金 融实战》课程旨在为行业培养与储备金融人才，提员 未来在行业内的竞争力。 完成《PYTHON:从入门到金融实战》课程的学员将能够利用 PYTHON进行编程、金融建模、并具备构建基本的量化投资策 略的能力。 |
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01 简单易学 |
Python是一-门比较全面且均衡的语言，既能参与系统应用的开发，又能满足数据统计分析的 计算需求，同时也方便与其他开发语言配合。 |
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02 功能强大 |
Python有丰富的库，也是强大的开发语言。它有利于科学和数值运算，能轻松实现其他编程 语言的功能。 |
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03 金融行业的"语言" |
在量化投资的开源项目中，的项目，有7个是用Python实现的。 |
课程特色
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具有多年丰富实战经验的金融大咖 亲身传授 |
真正的，避免同类课程或 书籍“从入门到放弃”的尴尬 |
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课程中90%以上的例子都是基于金融 实务，既讲金融也讲Python |
注重编程思维的培养，从入门开始， 但不止于入门 |
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实战性强，完整的金融建模与量化 投资策略构建的实例流程 |
丰富且具有一定难度的课后习题作为补充, 短时间内强化你的coding思维与能力 |
| 入门基础篇 | 提高进阶篇 | 金融实战篇 |
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PYTHON编程环境配置及基础语法 带你了解编程与PYTHON，用通俗易 懂的方式讲解PYTHON的基础语法和金 融编程基础 |
数据可视化与数据分析 金融编程数据可视化，使用NUMPY和 DATAFRAME金融编程分析数据 |
金融实战项目，带你全方位体验量化 金融的魅力 |
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PYTHON的安装、配置开发环境 PYTHON金融程序设计基础 |
面运用PYTHON语法，处理时间日期, 异常以及绘制图形。 面使用NUMPY和DATAFRAME分析金融数据 PANDAS:金融数据深入分析的大杀器 |
期权定价模型 优投资组合项目 银行板块低估值选股策略项目 |
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项目一 期权定价模型 |
选取上证50ETF与上证50ETF期权进行数据分析 运用PYTHON构造BSM期权定价模型计算出期权的DELTA. GAMMA和VEGA值，对行权价格变化进行风险分析 |
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项目二 优投资组合 |
掌握并运用编程实现马科维茨投资组合理论 寻找优资产配置权重及有效前沿 |
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项目三 银行板块低估值选股策略项目 |
掌握金融学中单因子模型，P/E市盈率等估值指标运用 运用PYTHON数据处理方法和数据库,研究银行股中表 现优异个股 |
，拥有大型金融项目实战与教学经验的领路人
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