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全国服务热线：北京金融人的Python编程哪家好为您推荐，高顿教育，联合政府部门、财经组织、商学院，引入包括ACCA、USCPA、CICPA、CMA、CFA、CIMA、FRM、会计职称等在内的含金量较高的财经职业资格认证，为学员提供认证考试培训、行业前沿资讯、实务技能训练、职业发展活动等教育服务。
在金融科技领域，传统的工具是MATLAB、R或者Stata，近些年随着人工智能大行其道，金融科技领域也开始大量应用Python进行数据分析和建模。在工业界，无论是互联网公司还是量化金融公司，Python都已经被大规模地应用在生产环境，这方面的人才缺口很大。对于Python基础部分，网络上的教程已经太多了，掌握好Python基础以及numpy、pandas和matplotlib等工具能够帮助我们地处理数据。
Python拥有丰富的数据类型，典型的数据类型包括数字、字符串、布尔值与空值。这里我们着重讨论数字和字符串两种，其中数字包括整型（int）、长整型（long）、浮点型（float）以及复数（complex）。关于布尔值，我们会在2.4节中结合关系运算符号进行介绍。
整数是数字的重要组成部分，类似−100、0、9、369这样的数称为整数，整数可细分为正整数、零和负整数，并且有无穷多个。整数也是金融领域经常用到的数字，比如上市公司的数量、股票数量、投资者人数、债券面值、交易日天数等都需要用到整数。在Python中，与整数相对应的就是整型（也称为整数），同样，整型也是Python的基础数据类型之一，在Python中显示为int（即整数英文单词integer的缩写）；此外，长整型可以表示无限大的整数。考虑到在金融领域中，整型已经可以有效满足日常分析和建模的需要，长整型的运用并不多见，因此下面就侧重于讨论整型。
高顿将“通过率”视为自己的生命线！为不断提员的通过水平，高顿创建财经职业认证研究院，摸索中国学员教学规律，关注认证机构命题趋势，不断开发适合的学习工具。并组建具有深厚学术功底和丰富工作经验的全职讲师团队，采用科学的教学方法，以确保教学品质；同时培养规模庞大的学员服务团队，帮助学员保持较好的学习状态。“帮助学员很快获取职业认证”是高顿的价值所在。
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PYTHON是实现金融科技产品的语言，其简洁性、可移植 性以及易学性受到金融业内人士的青睐。利用PYTHON实现金 融建模逐渐成为新- -代金融从业人员的必备技能之一。近年来 金融领域兴起的人工智能、机器学习以及区块链技术也均可依 托于PYTHON寻求解决方案。《PYTHON: 从入门到金 融实战》课程旨在为行业培养与储备金融人才，提员 未来在行业内的竞争力。 完成《PYTHON:从入门到金融实战》课程的学员将能够利用 PYTHON进行编程、金融建模、并具备构建基本的量化投资策 略的能力。 |
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01 简单易学 |
Python是一-门比较全面且均衡的语言，既能参与系统应用的开发，又能满足数据统计分析的 计算需求，同时也方便与其他开发语言配合。 |
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02 功能强大 |
Python有丰富的库，也是强大的开发语言。它有利于科学和数值运算，能轻松实现其他编程 语言的功能。 |
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03 金融行业的"语言" |
在量化投资的开源项目中，的项目，有7个是用Python实现的。 |
课程特色
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具有多年丰富实战经验的金融大咖 亲身传授 |
真正的，避免同类课程或 书籍“从入门到放弃”的尴尬 |
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课程中90%以上的例子都是基于金融 实务，既讲金融也讲Python |
注重编程思维的培养，从入门开始， 但不止于入门 |
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实战性强，完整的金融建模与量化 投资策略构建的实例流程 |
丰富且具有一定难度的课后习题作为补充, 短时间内强化你的coding思维与能力 |
| 入门基础篇 | 提高进阶篇 | 金融实战篇 |
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PYTHON编程环境配置及基础语法 带你了解编程与PYTHON，用通俗易 懂的方式讲解PYTHON的基础语法和金 融编程基础 |
数据可视化与数据分析 金融编程数据可视化，使用NUMPY和 DATAFRAME金融编程分析数据 |
金融实战项目，带你全方位体验量化 金融的魅力 |
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PYTHON的安装、配置开发环境 PYTHON金融程序设计基础 |
面运用PYTHON语法，处理时间日期, 异常以及绘制图形。 面使用NUMPY和DATAFRAME分析金融数据 PANDAS:金融数据深入分析的大杀器 |
期权定价模型 优投资组合项目 银行板块低估值选股策略项目 |
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项目一 期权定价模型 |
选取上证50ETF与上证50ETF期权进行数据分析 运用PYTHON构造BSM期权定价模型计算出期权的DELTA. GAMMA和VEGA值，对行权价格变化进行风险分析 |
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项目二 优投资组合 |
掌握并运用编程实现马科维茨投资组合理论 寻找优资产配置权重及有效前沿 |
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项目三 银行板块低估值选股策略项目 |
掌握金融学中单因子模型，P/E市盈率等估值指标运用 运用PYTHON数据处理方法和数据库,研究银行股中表 现优异个股 |
，拥有大型金融项目实战与教学经验的领路人
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