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西安人工智能在教育方面的应用

来源:西安少儿编程信息学培训学院时间:2022/2/20 11:11:44

  大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。在教育问题解决与应用中,人工智能主要有应用形态:智能导师系统、自动化测评系统、与教育机器人。
  (一)智能导师系统
  智能导师系统(Intelligent Tutoring System,ITS)由早期的计算机辅学习管理师学发展而来,它模拟人类教师实现的智能化教学,是人工智能技术在教育领域中的典型应用。典型的智能导师系统主要由领域模型、导师模型和学习者模型三部分组成,即经典的“三角模型”。领域模型又称为知识,它包含了学习领域的基本概念、规则和问题解决策略,通常由层次结构、语义网络、框架、本体和产生式规则的形式表示,其关键作用是完成知识计算和推理。
  导师模型决定适合学习者的学习活动和教学策略,学习者模型动态地描述了学生在学习过程中的认知风格、能力水平和情感状态。事实上,ITS的导师模型、学习者模型和领域模型正是教学三要素——教师、学生、教学内容的计算机程序化实现。
  (二)自动化测评系统
  评价是教学活动的重要组成部分,自动化测评系统能够实现客观、一致、和高可用的测评结果,提供即时反馈,极大地减轻教师负担,并为教学决策提供真实可靠的依据。
  ICT技能是信息时代的基本素养,文字编辑、电子表格数据处理、收发邮件、制作演示文稿和网页等技能的学习和培训过程中,ICT自动化测评系统所构建的信息模型通过信息获取、知识推理和综合评价三个步骤,动态跟踪用户的操作行为,并对操作过程进行诊断、评价和反馈,极大地提高了学习效率。目前,外已经实现自动化测评的程序设计语言包括Java、C/C++、Python和Pascal,以及汇编语言、脚本语言和数据库查询语言等。
  (三)教育机器人
  教育机器人在教学中的应用越来越普遍,一方面,教育机器人可以培养和发展学生的计算思维能力。越来越多的学校正在引进教育机器人作为创新的学习环境,用于提高和建立学生的高层思维能力,作为提高学生学习动机和抽象概念理解的补充工具,帮助学生解决复杂的问题。另一方面,教育机器人具有多性质,提供建设性的学习环境,有助于学生更好地理解科学知识,在科学、技术、工程和数学(STEM)教育方面发挥着重要作用。
  在STEM教学方面,机器人可以协学习管理师师实现工程和技术概念的真实应用,将现实世界中的科学和数学概念进行具体化,有助于消除科学和数学的抽象性。事实上,各种教育机器人的应用推动了科学、技术、工程和数学在教学的改进,机器人固有的灵活性使其在STEM不同教育场景中的应用取得了成功。此外,使用机器人教学有助于增强批参与者的判性思维,促进团队合作,提高沟通交流能力和创新能力。
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