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我们无法预知30年以后的世界,但可以提前思考培养哪些能力,能够确保孩子们在若干年后拼的过人工智能。尤瓦尔·赫拉利在新作《今日简史》中,总结4种需要重点培养的能力,或许能解答我们的困惑。
一、不断学习、适应变化的能力稳定可能是未来不稳定的东西
许多教育一致认为是有效地学习,或者更深层次的学习,终确定了21世纪学生重要的四项学习能力:批判性思维、 沟通能力、团队协作、创造与创新。
4C学习力
更广泛地说,学校应该别再太看重特定的工作技能,而是强调通用的生活技能。重要的是教会孩子能够随机应变、学习新事物,在不熟悉的情况下仍然保持心理平衡。
通用技能有很多,比如写作、创意能力、还有编程。我们在设置编程课时,参考了NETS,这里面就包含了4C学习力的理念,并且更全面。
未来,无论是个人或整体,人类必须面对从未遇到的事物,像是超高智能机器、能够操纵自己情绪的算法、急速袭来的人工气候灾难,以及每过十年可能就得换个专业。这很可能会给我们和孩子带来极大的压力。
因为我们已经为手上的技能、身份、世界观投入了太多,重来需要很大的决心。
如果我们还想死守着稳定的身份、工作或世界观,世界只会咻地一声超越你,把你和孩子远远抛在后方。
“稳定”在未来是不稳定的东西。
二、教孩子辨别有效信息的能力现在很多技能,未来可能用不上
在这个信息爆炸的年代,我们要做的除了传递给孩子更多的信息,更应该教给他们理解信息、判断有效信息的能力。
三、培养孩子独立思考的能力只听大人的话可能很危险
依赖科技?或许这会是个冒险的选项。如果你知道自己想要什么,科技能帮助你达成目标。
但如果你不知道自己想要什么,科技就很容易为你塑造目标、控制你的生活。特别是随着科技愈来愈了解人类,我们可能会发现,自己在服务科技、而不是科技在服务我们。
其实,不依赖大人和不被科技控制这两点给我们的启示,都是要培养孩子独立思考的能力。要让孩子成为一个有主见的人,成为一个不容易被控制和支配的人。
如何才能让孩子更加独立呢?在孩子的成长过程中,大人们请不要过于约束孩子的行为,尽可能保护他们的想象力与创造性,保护他们在思想上的独立,让自有天性自然绽放出来。
四、培养孩子了解和认清自我的能力必须要比算法跑得更快
靠着大数据和机器学习,算法对我们的了解会更深。等这些算法比我们更了解我们自己时,就能控制、操纵我们。
然而,如果我们还想为自己和孩子的存在、为人生的未来保留一点控制权,就得跑得比算法更快,要在它们之前就认识自己。只有了解自我,认识自我,才能与自己、与这个世界更好地相处。
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