基于Python的商品数据化运营、业务风险预警的研究与实践

来源：天津集思留学背景科研全科辅导时间：2023/3/31 15:16:20

　一、项目背景

　　如何运⽤⼤数据及数据分析来形成预测模型已经成为⼀个决策者在当今互联⽹经济的商业世界中必不可少的研究技能。以数理编程为⼿段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值。比如，抖音快手会根据观看视频的数据，收集观众的喜好，推荐不同的短视频;网易云会统计听众的听歌历史，为不同的人量身定制歌单。商业数据分析的本质是要为企业解决实际问题，既要了解市场，又要懂得分析方法，较重要的是能落地。项目将带领学生学习机器学习算法的基本问题和步骤、了解其在数据挖掘领域的应用，并充分利用所学知识解决客户细分及反等实际问题。

　　二、项目介绍

　　机器学习是使用统计建模算法来解决大型数据集的实际定量问题，并用于研究和实际解决常见或不寻常的商业问题。 本项目将带领学生学习监督学习与无监督学习、过度拟合、训练数据、测试数据、验证数据、线性回归和逻辑回归、决策树算法、提升树算法、随机森林、神经网络、聚类算法、特征选择、正则化、主成分分析、拟合优度度量、分类变量编码、模糊匹配等机器学习基础知识及数据挖掘经典算法，项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

　　三、导师介绍

　　Stephen

　　南加州大学 (USC)正教授

　　Stephen导师任职于南加州大学马歇尔商学院，主要研究方向是数据科学、分析和商业分析等。导师同时被加州大学圣地亚哥分校和加州大学洛杉矶分校高薪聘请兼任商学院教授职务。Stephen导师不仅仅在学术教学上有着丰富的经验，他在专业领域的职业经验在众多学校导师中独树一帜。导师曾任ID Analytics(LifeLock和Symantec旗下的身份资讯保护公司)首席分析师及首席科学官和美国Casa Systems, Inc.(网络基础设施解决方案公司)联合创始人。

　　2004-2005年间，Stephen导师在财经界称为“大摩”的投行摩根士丹利担任执行董事，与多名金融资本大咖共事。Stephen教授作为一名科学家，同时拥有多项专利，在数据科学和商业分析的交叉中了多个先河，他的著作也多次被相关学院和作为授课教材。Stephen教授在其他也有着丰富的建树，他早在80年代便取得了音乐专业的本硕学位，同时也取得了核能工程的硕博学位。

　　四、项目大纲

　　监督学习与无监督学习、过度拟合、数据检测、线性回归 ML modeling basics; training/testing/validating data sets; linear regression

　　非线性机器学习算法 Nonlinear ML algorithms

　　聚类、特征选择、正则化、主成分分析、拟合优度度量 Clustering, curse of dimensionality, feature selection, regularization, PCA, model measures of goodness

　　数据准备及预处理 Data preparation

　　机器学习、数据挖掘在客户细分及反等实际问题中的运用 ML applications, such as in marketing segmentation, fraud score

　　项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

　　论文辅导 Project Deliverables Tutoring

　　五、项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周论文指导学习 共125课时+不论文指导

　　学术报告

　　学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

　　结业证书

　　成绩单

　　六、适合人群

　　适合年级 (Grade): 大学生及以上

　　适合专业 (Major): 对商业分析、商业统计、数据科学、数据处理、机器学习、深度学习、信息安全等专业和课题感兴趣，相关专业或希望在相关领域深入学习的学生

　　具备Python基础知识，数学逻辑良好的学生

　　七、招生说明

　　开始日期: 2023-04-15

　　课时安排: 7周在线小组科研+5周论文辅导

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