数据分析师想学什么

来源：西安CDA数据分析师培训学校时间：2022/7/6 18:15:13

　　数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
　　一、统计学
　　一些人推荐了不少统计学的专业书籍，直接把人吓跑了。就大学时候学过《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。
　　二、编程能力
　　学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐Python，上手比较快，写起来比较优雅。
　　三、数据库
　　数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。
　　四、数据仓库
　　许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员使用的。
　　五、数据分析方法
　　对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。
　　六、数据分析工具
　　SAS、Matlab、SPSS这些工具经常有人推荐，我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的Tableau，统计分析的友盟、百度统计，还有像我们神策分析等。
　　2数据分析师工作内容有哪些
　　数据分析师更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：
　　a）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（KPI）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？
　　b）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮业务方建立一套分析体系，或者更是做成数据产品。
　　c）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师较别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。

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