数据分析师面试培训

来源：西安CDA数据分析师培训学校时间：2022/12/8 17:09:20

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　　数据分析师面试指南——自我定位篇
　　面试前
　　定位明确
　　首先面试前我们要明确自己的定位和具体工作内容，以及想从事哪一块工作。是想做数据治理、数据建模、数据分析还是想做可视化、报告撰写？
　　自我评价
　　其次就是自我评价，在能力上面你掌握了多少？比如业务能力、技术能力、思考能力等等。
　　在技能上面又掌握多少？比如熟练使用SQL语言，从数据库提取数据；熟练使用Python进行数据清洗和建模；熟练使用数据可视化工具；能够撰写数据分析报告等等。
　　又比如是否能适应新环境和团队？可承受较大的劳动强度，接受出差？这些你都要去考虑！
　　面试时
　　一、自我介绍
　　不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有显示的。提前准备好涵盖自己与众不同之处，比如说你对海量数据集的处理很有经验。同时保留某些不突出或中庸点，介绍不宜过长，在60s内即可。
　　第二、业绩展示
　　不要把之前出色的部分一股脑全说，务必先了解面试的公司，摸清自己适合该岗位的原因，并有针对性地在某份工作中，挑出匹配度较高的工作成果。
　　第三、薪资要求
　　建议可要求行业内的平均工资。另外，在复试结束时，务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节。
　　第四、上一家公司离职的原因
　　这个部分客观陈述就好，比如工作没发展空间，工作与自己的职业规划不合等，回答一定要积极正面。
　　第五、当被问到“你还有其他问题要问吗?”
　　可问问自己岗位的晋升空间，通过何种方式可以晋升、新员工有什么培训项目等问题。
　　专业问题针对类
　　Q
　　一名数据分析师要具备哪些技能?
　　A
　　数据分析师需要能准确分析、组织、收集、处理数据;掌握数据库，数据模型，还有掌握数据挖掘等方面的技术知识，以及分析大型数据集的环境知识。
　　另外，根据工作和发展的方向不同，需掌握相应的工具，这时应具体情况具体分析。
　　Q
　　数据挖掘和数据分析有什么区别?
　　A
　　数据分析是针对个别属性的实例分析，提供有关属性的各种信息，比如范围、离散值及其频率、空值、数据类型，是数据长度等。
　　数据挖掘则更侧重挖掘数据空间的信息，例如聚类分析，异常识别，显著关系，序列发现，多个特征之间的关系控制等。

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