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西安大数据培训师的就业前景如何

来源：西安CDA数据分析师培训学校时间：2022/6/23 10:37:38

　　大数据分析师就业方向有哪些?数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据Gartner预测，到2017年，将新增440万个与数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。
　　数据分析的相关职位
　　数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，数据分析将会出现约100万的人才缺口，在各个行业，数据分析中人才都会成为炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、数据分析师、数据架构师、数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。
　　因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前大的问题是很多高校缺乏大数据，所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才数据分析人才。
　　大数据产业的走向
　　大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据软件类人才供应远不能满足时代的发展。
　　有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。除了数据人才紧俏外，国外早在2011年，麦肯锡研究所就已经预测到2018年，美国可能会缺少150万了解如何利用数据分析做出有效决策的人才。现实是现在将马上超过这一数字。而CrowdFlower近公布的一项数据科学报告指出，“在接受问卷调查的数据科学家人群当中，有83%的人士认为现今的数据科学家处于短缺状态”。
　　以当前中国数据人才的市场来看，主要分为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。

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