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学大数据有什么高薪岗位可以工作

来源：苏州达内教育IT培训机构时间：2021/4/22 17:25:20

　　学大数据有什么高薪岗位可以工作？大数据行业目前有多火爆就不用多说了，我们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关。由于大数据在各个行业的广泛应用，导致了大数据人才缺口的进一步扩大。可能有人会问了，学大数据有哪些高薪工作可以选呢？首先大数据的整体就业薪资都挺高，而且的就业方向也很多。下面为大家介绍一些大数据行业的高薪岗位。

　　一、数据分析师
　　数据分析师应该是当下大家听到过多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。因此，作为一名数据分析师，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。根据各大招聘平台的统计，数据分析师的月薪一般在10K多点。
　　二、数据架构师
　　数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，賂大容事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如ETL、报表开发,熟悉Hadoop,Hive等系统并有过实战经验。这个工作在大数据行业内，也算是高薪的岗位，大部分从业者都能拿到30K-50K的月薪。
　　三、数据挖掘工程师。
　　这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件。数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop,hive,map-reduce等。总的来讲，这也是一份比较高薪的工作，月收入在20K~30K。
　　根据猎聘的数据统计，中国大数据人才缺口高达150万，但的相关从业人员只有大约30万。就业市场的供需不平衡，也直接导致了大数据相关岗位的工资一路水涨船高，大数据岗位也一跃成为大热的技术岗位。达内作为业内的大数据在线培训平台，也为广大求学者不断升级更新课程内容。那么，在线学大数据有哪些优势？
　　适学范围广
　　考虑到不少大数据学习者是转行，因此课程在设置上，从Java基础开始，层层深入，循序渐进，完全满足学生学习大数据的需求。因此，即使你是一完完全全的大数据小白，也可以轻松跟上课程进度。另外，课程不仅有基础巩固的部分，还有进阶提升的部分。有一定大数据开发经验的学习者，也可以通过达内平台，在线学习当下的大数据应用技术热点。总之，达内平台上的大数据课程可以满足不同层次学员的学习需求。

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