学大数据难吗什么人适合

来源：苏州达内教育IT培训机构时间：2021/4/22 17:15:51

　　学大数据难吗什么人适合？有不少应届大学毕业生和人群选择学大数据，但是要选择的大数据培训班，从Java基础开始学习，由浅入深掌握离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容。

　　应届大学生缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，通过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。
　　学习大数据前应该做哪些准备？学习大数据要做的准备：做好学习的切入点；为自己构建出一个有效的学习和交流渠道；要有一定的场景支撑。当前大数据的技术体系结构已经趋于成熟，且大数据领域对于人才的需求比较多元化，所以不同知识结构的初学者，都能够找到自己的学习切入点。
　　从当前大的人才需求趋势来看，大数据开发、大数据分析和大数据运维这类人才的需求潜力都是比较大的。对于数学基础比较扎实的初学者，建议按照大数据分析路线来制定学习计划，而对于程序设计比较感兴趣的初学者，可按照大数据开发路线来制定学习计划；对于数学基础薄弱且不喜欢编程的初学者来说，按照大数据运维路线来制定学习计划。
　　在学习的初期都可以从以下三个方面开始学习：
　　1、Linux操作系统
　　学习大数据首先要具有一定的操作系统知识，由于当前的大数据开源平台往往都是基于Linux操作系统搭建的，所以应该重视Linux操作系统的学习。学习Linux操作系统的使用并不复杂，要重视Linux操作系统的资源管理方式。
　　2、编程语言
　　未来不论是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，甚至是大数据运维岗位，都需要掌握一定的编程知识。目前Java、Python、Scala、R、Go等编程语言的应用还是比较普遍的，初学者可以从Java或者是Python开始学起。
　　3、大数据平台
　　学习大数据平台是学习大数据技术的重要内容，大数据的诸多应用都是基于大数据平台展开的，学习大数据平台可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。
　　学大数据应具备编程开发经验，今天主要介绍学大数据应具备的基础，学员从java基础开始，学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖大数据体系中核心技术;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala等知识点。
　　学大数据基础包含涵盖大数据体系中的技术点，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

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