哪些特征较能体现识别儿童自闭症

来源：莆田康语儿童康复语言机构时间：2022/2/10 16:21:03

哪些特征较能体现识别儿童自闭症

据世界卫生组织（WHO）估计，每160个人中就有1名自闭症谱系障碍（ASD）患者。自闭症谱系障碍(ASD)是一种高度遗传和异质性的神经发育障碍，其特征性症状出现在早期发育阶段并持续终生。

尽管有早期症状，但ASD在4岁前很少被诊断，许多儿童直到学龄或更晚才被诊断。ASD诊断延误的主要因素包括缺乏有效的筛查和经验丰富的卫生保健专业人员。

因此，初级保健部门的保健专业人员迫切需要有效工具诊断儿童ASD，能够区分自闭症儿童和发育迟缓儿童、智力障碍儿童或其他症状重叠的疾病，以便转诊给自闭症治疗。

无语儿童中自闭症诊断观察表（ADOS）模块1和自闭症诊断访谈修订版（ADI-R）中的所有66个项目的特征重要性的总体排名（A）自闭症诊断观察计划表(ADOS)模块2和自闭症诊断访谈修订版(ADI‐R)中的所有66个项目（B）所有ADOS模块1项目，指准确度的个别平均下降。

平均AUC显示与无语儿童模型特征数量的对比。（C）描绘了ADOS(模块1)和ADI‐R数据结合在训练、测试和验证集中 (D)仅描绘了ADOS(模块1)数据。

对于无语儿童，RF分类器表明社会取向在区分ASD和非ASD病例方面较为有效。在较少言儿童中，我们发现语言/言语特征与面部/非语言表达及其相互作用结合在一起较为显著。

父母的报告和非专业医生的观察都不够敏感和具体，我们需要儿科医生和其他医疗服务提供者能够利用的培训工具来认识ASD和非ASD之间的关键区别。本研究基于机器学习策略。

通过分析现有诊断工具(ADOS和ADI‐R)中每个项目的重要性来改进诊断程序，辨别出ASD的典型症状，这些症状被证明可有效区分ASD与其他发育或精神障碍患者（在言语较少的儿童中具有高度特异性）。这些核心概念应该在未来的临床医生培训工具中加以考虑。

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