大数据技术流程有哪些

来源：重庆中公优就业IT培训机构时间：2020/7/9 14:19:42

　　以下是小编为大家整理IT培训知识点大数据技术流程有哪些的内容。

      (1) 数据收集及准备：搞大数据，首先要具备足够的数据量

      典型的数据源有服务器的日志数据

       用户访问Web站点的浏览行为数据，各大银行中用户的消费数据等。

　　(2)数据的存储：数据收集到之后我们要想办法

      把它存储下来以供接下来的处理和分析。

　　(3)资源的管理：在大数据处理系统中，传统的单机已经不能满足要求

      需要分布式集群来协同工作

      多台机器在一起工作需要有一个资源管理系统对集群资源进行调度。

　　(4)计算框架：海量数据存储在集群中

      数据存储在那里不深入挖掘是没有经济价值的

       我们需要一些计算框架对存储的数据做基本的预处理

      典型的计算框架有批处理的计算框架

      交互式分析的计算框架，流式处理的计算框架等

　　(5)数据分析：在前面的基础上，我们可以开展一些深层次的分析

     挖掘海量数据中存在的经济价值

      比如分析服务器日志数据可以帮助我们制定更加科学的负载均衡策略

     分析用户Web站点的浏览行为做一些推荐营销等。

      数据分析系统常见的有OLAP(联机分析处理)，OLTP(联机事务处理)等。

　　(6)数据的展示：在数据处理和分析后

      我们需要将结果以直观的方式展现出来，比如生成报表等。

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