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首先是理论。理论是认知的必经途径,只有把理论弄清楚和明白了才能更深入往下分析探究。
一般对于大数据的定义,首先从特征上描述,然后从行业对大数据的整体分析描绘和定性。
从大数据应用的领域和发展来全面深入探讨分析其真正价值趋向所在。
理清大数据发展的方向,以及对于大数据发展过程中带来一系列关于对人的影响
如大数据技术可以危及人的隐私或其他价值取向。
其次是技术。大数据首先是一门信息技术,这是大数据根本属性。
大数据的价值和用途终都要落到技术上。这个技术是一个综合技术
大数据技术不断和其他技术融合形成新的技术。
互联网金融从某种意义上说就是大数据技术、云计算、互联网技术等多种技术交织融汇。
大数据技术在这里分别从云计算、存储技术、分布式处理技术与感知技术的发展
来解释大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三是实践。无论是理论还是技术大价值体现就是实践。
大数据可应用领域太多了,大数据可以和教育相融合,大数据可以和医疗相融合
大数据可以和金融相融合等,无论是政府、企业还是个人都可以和大数据联系到一起
在这个大数据时代,大数据无所不在,并且已经展现出美好景象,也正在绘制未来美好的蓝图。
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