大数据分析常用工具一览

来源：杭州火星时代设计培训学校时间：2021/8/26 15:04:45

大数据分析常用工具一览
    1．Hadoop大数据生态平台
    Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

    2．Spark，大数据分析的“瑞士军刀”
    Spark也是Apache基金会的开源项目，它由加州大学伯克利分校的实验室开发，是另外一种重要的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上进行了一些架构上的改良。Spark与Hadoop较大的不同点在于，Hadoop使用硬盘来存储数据，而Spark使用内存来存储数据，因此Spark可以提供超过Hadoop100倍的运算速度。但是，由于内存断电后数据会丢失，Spark不能用于处理需要长期保存的数据。目前Spark完成了大部分的数据挖掘算法由单机到分布式的改造，并提供了较方便的数据分析可视化界面。

    3．Storm，实时大数据处理工具
    Storm是Twitter主推的分布式计算系统，它由BackType团队开发，是Apache基金会的孵化项目。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时地处理大数据流。不同于Hadoop和Spark，Storm不进行数据的收集和存储工作，它直接通过网络实时地接收数据并且实时地处理数据，然后直接通过网络实时地传回结果。

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