大数据学习内容

来源：拉萨IT培训学院时间：2020/9/8 9:20:04

大数据现在早已经不算是个“新鲜词”了，大数据营销、大数据杀熟等等的现象，在我们的生活当中常常被提及，这也从侧面反映出，大数据正在我们生活当中扎根，衣食住行各个方面，都有了大数据参与。今天我就大数据架构师的角度，来聊聊2020大数据就业前景分析。这几年的大数据发展，其实已经在改变着我们日常的生活了。举个简单的例子，网购，基于用户买过的东西评估用户的喜好，从而进行个性化的推荐，促进用户购买和成交转化行为，这背后的支持技术，就是通过大数据来实现的。大数据之所以被冠之以“大”的头衔，一方面是大数据的，另一方面则是因为其中蕴含的价值大。

数据挖掘（datamining），是一个很宽泛的概念，类似于采矿，要从大量石头里面挖出很少的宝石，从海量数据里面挖掘有价值有规律的信息同理。数据挖掘核心技术来自于机器学习领域，如深度学习是机器学习一种比较火的算法，当然也可以用于数据挖掘。还有传统的商业智能（BI）领域也包括数据挖掘，OLAP多维数据分析可以做挖掘分析，甚至Excel基本的统计分析也可以做挖掘。关键是你的技术能否真正挖掘出有用的信息，然后这些信息可以提升指导你的决策，如果是那就算入了数据挖掘的门。

人工智能（artificalintelligence），也是一个很大的概念，目标是机器智能化拟人化，机器能完成和人一样的工作，人脑仅凭几十瓦的功率，能够处理种种复杂的问题，怎样看都是很神奇的事情。虽然机器的计算能力比人类强很多，但人类的理解能力，感性的推断，记忆和幻想，心理学等方面的功能，机器是难以比肩的，所以机器要拟人化很难单从技术角度把人工智能讲清楚。人工智能与机器学习的关系，两者的相当一部分技术、算法都是重合的，深度学习在计算机视觉和棋牌走步等领域取得了巨大的成功，比如谷歌自动识别一只猫，近谷歌的AlpaGo还击败了人类的专业围棋手等。但深度学习在现阶段还不能实现类脑计算，多达到仿生层面，情感，记忆，认知，经验等人类独有能力机器在短期难以达到。

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