什么是数据科学

来源：西安兄弟连IT培训学校时间：2019/7/21 16:05:53

　　数据科学究竟是什么呢？对我来说，这是试图定义的一个难的概念。

　　数据科学是一个多方面的，包括机器学习和其他分析过程，统计学和相关的数学分支，越来越多地从高性能科学计算中借鉴。

　　以便终从数据中发现洞察，并使用这些新发现的信息来讲述故事。

　　这些故事通常伴随着图片（我们称之为可视化），并针对行业，研究甚至是我们自己，目的是从数据中获取一些新的想法。

　　数据科学采用相关领域的各种不同工具（请参阅上面所有内容）。数据科学既是数据挖掘的同义词，也是数据挖掘概念的超集。

　　数据科学产生各种不同的结果，但它们都具有共同的洞察力。数据科学是这一切，而且对你而言，它可能还有别的东西。

　　而且甚至还没有涵盖获取，清理，判别和预处理数据！顺便说一下，什么是数据呢？它总是大吗？

　　我认为我的关于数据科学困惑的观点，至少可以通过上图的版本来代表它，以及这篇文章的顶部的Piatetsky-Shapiro的维恩图。

　　我也建议大多数与Drew Conway的数据科学维恩图一致，尽管我会补充一点：我认为他非常合理且实用的图像实际上是指数据科学家，而不是数据科学。

　　这可能是吹毛求疵，但我不认为数据科学本身包含黑技能;我相信这是科学家拥有的技能，以便能够进行数据科学。诚然，这可能是对语义的嘲弄，但在我心中是有道理的。

　　当然，这不是一个宏图的全景，它在不断地演变。例如，我记得不久以前的一次阅读，数据挖掘是商业智能的一个子领域。

　　即使有不同的意见，我真的不能想象今天这是一个有效的想法。

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