深度学习

来源：西安兄弟连IT培训学校时间：2019/7/21 16:04:02

　　尽管在早期的在线搜索急剧爆发之前它已经存在，‘深度学习’仍是一个相对较新的术语。

　　由于学术研究和工业的蓬勃发展，其在不同领域取得了巨大成就，深度学习是应用深层神经网络技术（即具有多个隐藏层的神经网络架构）来解决问题。

　　深度学习是一个类似数据挖掘的过程，它采用深层神经网络架构，这是特定类型的机器学习算法。

　　深度学习已经取得了令人印象深刻的成就。有鉴于此，至少在我看来，务必要注意几点：

　　深度学习不是灵丹妙药 – 对于每个问题来说，并不是一个简单一刀切的解决方案。

　　这不是传说中的算法 – 深度学习不会取代所有其他机器学习算法和数据科学技术，至少还没有被证明是这样。

　　适度的期望是必要的 – 尽管近在各种类型的分类问题上，特别是计算机视觉和自然语言处理以及强化学习等领域已经取得了巨大的进步。

　　但当代深度学习并没有扩大到非常复杂的问题，例如“解决世界和平”。

　　深度学习和人工智能不是同义词。

　　深度学习可以帮助数据科学以附加过程和工具的形式解决问题，而在这种观察中，深入学习是数据科学领域的一个非常有价值的补充。

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