课程介绍

学习资料

来源：南宁达内大数据培训教育机构时间：2023/11/25 14:21:03

南宁大数据零.基础培训班大概学多久

　　南宁大数据零.基础培训班大概学多久，很多人对大数据行业都很感兴趣，吸引了不少伙伴想转行。那么我们今天就来详细的聊一下大数据吧！零.基础转行是完全可行的，需要学多长时间，这要看自己本身的学习能力和对知识掌握能力了。有的人学习三个月就可以很熟练掌握，有的人学习八个月才熟练掌握。
　　南宁达内数据开发培训机构专注IT培训20年,作为IT培训的品牌，达内的每一名员工都以“帮助每一个学员成就梦想”为己任，也正因为达内人的执着与努力，达内已成功为社会输送了众多合格人才，为广大学子提供更多IT行业高薪机会。
　　大数据培训课程分为零.基础班和提高班。基础差班，顾名思义是为没有基础的学员开设的。基础差班，你学要先学习Java基础课程。这是培养学员扎实的java技术基础，之后再学习大数据课程。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，达内达同时设计了项目实战课程穿插于其中，有利于学员对所学知识的理解再一次加深，同时也能更加清晰的了解在实际中应该如何运用所学的技术。
　　大数据目前主要分为大数据开发工程师和大数据分析两大类：
　　1、大数据开发工程师
　　分两种：
　　是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;
　　第二是对大数据处理系统本身进行开发，对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
　　2、大数据分析师
　　分两类：
　　一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;
　　另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。同时薪资待遇也更好。
　　在大数据行业人才高度稀缺的选择，zui好的办法就是抓住学习抓住风口。对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的同学来说，选择专业的大数据培训机构进行学习无疑是zui好的选择，那么在选择大数据培训机构的时候要选大品牌的培训机构。
　　学习大数据只要掌握好以下几点还是能胜任大数据的工作的。
　　一是，要对它产生兴趣不管是自学还是，在培训机构学习。学习掌握的程度是你对他有没有深入的揣摩，跟理解。如果说一运到问题就放在那里不去解决，日积月累那就成了一个大问题，在培训机构还好，有老师解答。遇到的问题均可以解答。
　　第二就是，学习习惯的问题，自学的话相对于培训机构会轻松一些，自己的好多坏习惯也很难克服，有自制能力的人那就没话说，没有的那就三天打鱼两天晒网，导致学习成为一个很困难的事情，zui后放弃学习。在培训机构严格的学习方式让每个人不得放弃任何一个学习机会，积极向上的学习劲头具备一个良好的学习氛围。

达内大数据云计算【辅导班】优势

1
大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

2
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3
O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

更多课程技术问题和其他机构有何差异?

实战讲师

韩少云
达内总裁
前亚信公司软件事业部副总工程师，达内公司创始人。
韩少云
达内总裁

成恒
Java教学总监
具有15年以上IT行业开发、教学经验。长期奋战在软件开发、课程研发、教学岗位，多次参与并主导开发各校园网、医疗OA系统及在线商城系统、ERP系统等。
成恒
Java教学总监

王春梅
课程研发讲师
曾任用友软件股份项目经理。具有丰富的产品和项目实战经验。
王春梅
课程研发讲师

赵栋
课程讲师
从事多年的软件开发工作，曾经担任过软件架构师，精通JavaEE方面的框架。
赵栋
课程讲师

陈子枢
实战讲师
15年软件开发、管理，3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
陈子枢
实战讲师

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达内大数据云计算【辅导班】入学流程

1
注册报名
注册账号
提交报名信息

2
入学申请
提交入学英才
申请书

3
在线备考
在 TMOOC平台学
Java基础内容

4
选拔考试
参加
英才选拔考试

5
入学面试
预约面试

6
开始学习
入班开始学习

入学要测试哪些问题？预约参加入学测试

达内大数据云计算课程招生简章

课程主题	课程内容	课程目标
阶段(Java基础)
Java语言的特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回	掌握Java语言的特性
Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
实训项目一：易买网项目
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
JAVAWEB技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	JAVA特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
实训项目二：国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2	分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
JS	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三：易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
MyBaties	CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商)	项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施	了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四：电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库	数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析	掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础
分布式缓存	学习MemoryCache与Redis两种缓存	掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper	Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader	了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群	Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs	利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA	Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用	利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强
云计算	云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念	理解云计算
电信项目	把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统	通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五：电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS	HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce	利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat	熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架	深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用	深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase	搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制	掌握HBase的集群的的搭建
HIVE	数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示	利用HIVE做日志分析的查询
Spark	Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala编程、Spark集群部署等	利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目	把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现	熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark