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来源：南宁达内大数据培训教育机构时间：2023/11/8 15:44:02

南宁数据分析师零.基础培训班哪家靠谱

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　　1、什么是大数据?
　　关于大数据的解释，比较的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单来说，大数据就是结构化的传统数据再加上非结构化的新数据。那么传统数据和新数据又是什么呢?传统数据就是IT业务系统里面的数据，如客户资料、财务数据等。这些数据是结构化的，量也不是特别大，一般只是TB级。对比传统数据，还有一种叫“新数据”，是来源于社区网络、互联网等渠道，包括文本、图片、音频、视频等非结构化的数据。目前全世界75%以上都是非结构化数据，而且还一直呈现爆炸性的增长。
　　2、大数据有哪些特点?
　　(1)容量大
　　数据体量大，数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息。
　　(2)种类多样
　　数据类型的多样性，包括传统数据库、图像、文件和其他复杂的记录，如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据，所以说大数据还需要是多样性的，比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是大数据的多样性。
　　(3)
　　数据的速度，就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
　　(4)价值大
　　你如果有1PB以上的所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。
　　4、大数据的应用场景
　　(1)金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析金融创新领域发挥重大作用。
　　(2)城市管理：可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
　　(3)医疗：在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是zui困难的。而借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。
　　(4)零售：零售行业可以了通过大数据技术，了解客户消费喜好和趋势，进行商品的营销，降低营销成本。另外，还能依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额。
　　(5)气象：借助于大数据技术，天气预报的准确性和实效性将会大大提高，预报的及时性将会大大提升，同时对于重大自然灾害，例如龙卷风，通过大数据计算平台，人们将会更加地了解其运动轨迹和危害的等级，有利于帮助人们提高应对自然灾害的能力。
　　Python语言简单易懂，适合基础差入门，在编程语言排名上升zui快，能完成数据挖掘、机器学习、实时计算在内的各种大数据集成任务。
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达内大数据云计算【辅导班】优势

1
大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

2
提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3
O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

更多课程技术问题和其他机构有何差异?

实战讲师

韩少云
达内总裁
前亚信公司软件事业部副总工程师，达内公司创始人。
韩少云
达内总裁

成恒
Java教学总监
具有15年以上IT行业开发、教学经验。长期奋战在软件开发、课程研发、教学岗位，多次参与并主导开发各校园网、医疗OA系统及在线商城系统、ERP系统等。
成恒
Java教学总监

王春梅
课程研发讲师
曾任用友软件股份项目经理。具有丰富的产品和项目实战经验。
王春梅
课程研发讲师

赵栋
课程讲师
从事多年的软件开发工作，曾经担任过软件架构师，精通JavaEE方面的框架。
赵栋
课程讲师

陈子枢
实战讲师
15年软件开发、管理，3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
陈子枢
实战讲师

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达内大数据云计算【辅导班】入学流程

1
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Java基础内容

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英才选拔考试

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预约面试

6
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入班开始学习

入学要测试哪些问题？预约参加入学测试

达内大数据云计算课程招生简章

课程主题	课程内容	课程目标
阶段(Java基础)
Java语言的特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回	掌握Java语言的特性
Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
实训项目一：易买网项目
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
JAVAWEB技术	Filter、Listener 文件上传、下载在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、下载在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强	面向切面编程通过注解控制事务 java基础加强、框架加强	JAVA特性熟悉常见设计模式通过模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
实训项目二：国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2	分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
JS	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三：易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
MyBaties	CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商)	项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施	了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四：电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库	数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析	掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础
分布式缓存	学习MemoryCache与Redis两种缓存	掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper	Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader	了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群	Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs	利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA	Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用	利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强
云计算	云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念	理解云计算
电信项目	把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统	通过项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五：电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS	HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce	利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat	熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架	深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用	深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase	搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制	掌握HBase的集群的的搭建
HIVE	数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示	利用HIVE做日志分析的查询
Spark	Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala编程、Spark集群部署等	利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目	把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现	熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark