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上海科研项目背景提升好在哪

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上海科研项目背景提升好在哪

量化估值实训

在多伦多大学读大三的吴同学,有三个专业;尽管在本学年获得了3.9/4.0的高GPA,也在量化估值项目中获得了名的好成绩,但是他从不觉得自己是个“学霸”。

对未来职业规划相当清晰的吴同学,为何选择了这个项目?对未来有怎么样的规划跟想法?又对项目有怎么样的想法?我们不妨今天来一起了解一下。

我的本科专业上数学专业--金融数学方向,加上计算机专业,以及统计的辅修专业。

这里可能还是得解释一下,加拿大的专业设置跟美国是不太一样的。加拿大的本科专业分为三个层次:specialist, major以及minor。

Specialist类比于美国的major吧,课程的内容较多;major的话,会比specialist的内容要少一点;minor就跟美国的差不多的意思,辅修专业。

选择计算机科学做major,其实是因为我的specialist本身就学了不少编程的内容;而且我自己确实也是想要未来往金融工程跟量化的方向发展,就在specialist的基础上添加了这些相关的内容。

在量化的领域,我认为,有一定的计算机基础,在就业方面还是会有一定优势的。

这些基本都是在大二之后才较终决定的。

在这之前,我其实对于专业、未来职业这些,并没有很清楚考虑过;所以前两年过的也比较浑浑噩噩,成绩也不是很好。

在我自己看来,要想清楚自己未来想要去做什么,是很重要的事情:这样不仅能够帮助自己做好当下的事情,也能够更有激情、专注于未来的规划。

我觉得集思学院的优势之一,就是项目多,而且方向都很细化。对我来说,选择比较多的话,我就更容易能够找到自己想要的科研项目。

我当时就是,直接从给出的清单里看到了“量化估值实训”这个项目,觉得很适合,就又额外要了导师的简历,确定是我自己想要学习的内容,然后直接报名了。

导师是纽约大学的正教授--David,很幽默也很有能力的导师。所以上课的过程会很开心,还能够学到很多的知识跟技能。他的课程内容很接地气,还会偶尔说中文,虽然我没能听懂他在说什么。

从我的角度来看,David教授是一个非常注重实践的导师;这跟我的想法很相近。我觉得,如果理论较终不能够在现实中应用,那理论的作用就会大打折扣。

可能我自己本身的专业就跟这门课有很强的关联,课上的内容40%左右我基本都学过;这也可能是我分数比较好的原因之一吧。

虽然可能在编程的部分,我的压力不是很大;但是从David教授身上,我还是学到了很多非常实用的技能。

不过说实话,David教授、mentor跟学习管理师都很好。不仅PPT的内容很棒,而且作业的设置很用心。基本每次的作业都有很值得思考的部分。

这也就能增加在每一次的学习里都能很充分学到知识。

而且我的小组也很有意思,另外两个组员的都是年级比我低的大学生,但是主要是学经济跟商科的方面;正好我的方向比较偏数理。这样我们的组合还是能够发挥出很不错的效果的。

实话,多伦多大学虽然排名跟师资都很不错;但是跟像是David教授这个水平的教授面对面交流的机会,还是很有限的。多大的老师需要面对的学生太多,能够这样交流的机会真的不多。

除了导师团队之外,我觉得班主任老师也是很负责的人。我们私下的沟通其实不多,但是一般来说,只要有问题的话,姚老师总能很及时回复。

另外,David教授本人跟我想象的不太一样。我曾经以为他是个在家天天对着电脑的宅男,实在没想到他那么有趣,而且对教书那么有激情。

我自己研究生申请的话,除了加拿大,也会考虑美国;当然也包括David教授所在的纽约大学。

不过长久来看,我还是想要回国发展。的市场虽然不成熟,但是确实潜力还是大的。我也能够在这样的市场里完成更好提高自己的专业技能。

较开始我都不知道这个项目还附带了像是学术基础训练营、大师课、菁英计划这些内容。这些附带的服务是很用心的,我认为是真的能够帮助到我们本身的项目学习的。

来源:集思未来教育

来源地址:http://bj.gecacademy.cn/casetd_439.html

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