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全国服务热线：400-035-8011一石激起千层浪！
近日，，突然宣布：举之力，在2030年一定要选择人工智能制高点！
而为了实现这个目标，，正式印发了《新一代人工智能发展规划》：即日起，从教育，中目，到大学院校，通通逐步新增人工智能课程，建设人才梯队。
这是继大数据之后，规划的另一个互联网新方向，人工智能时代。
我们都知大势将至，却不知如此之快。
近日，印发《新一代人工智能发展规划》，强烈要求中学设置AI课程，逐步推广编程教育。
设立人工智能专业，在试点学院建立人工智能学院。
2020年，使人工智能技术应用成为改善民生的新途径，2025年，使人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，2030年，成为世界主要人工智能创新中心。
不得不说，我们的制度优势在这次历史关口面前，被发挥到了。
为了实现第四次工业革命的弯道超车，这使出了我们的举国之力。
人工智能的出现，方便了我们的生活，提高了我们的生活质量。也正在朝着我们可预料和不可预料的方向飞速发展。
未来学家Kurzweil曾表示，当我们用1000美元购买的电脑产品，能达到人脑的计算速度时，人工智能时代将全面来临。
我们在1985年的时候，1000美元能买到的人脑计算速度还是万亿分之一；到1995年，十亿分之一；2005年时百万分之一；而2015年已经是千分之一。
马斯克也曾预言：“一旦人工智能达到一个临界值，即达到相当于人类中聪明、富有创造力的人的智力水平时，那么它将在极短的时间内超过人类智力的总和。”
早前扎克伯格也预言过，人工智能将在听、说、读、写等核心感知力上5-10年内超越人类。
孙正义则认为，人脑中有300亿个神经元，当芯片的晶体管数量超过300亿时，新时代即将到来，这个时间或许是2018年。
而在不久前，Facebook的实验室竟然爆出两个人工智能，在用人类所无法理解的语言，成功地进行交流。
在我们毫无察觉的世界里，人工智能正在读取我们的天量数据，日夜不息地自我迭代进化。
我们人类用了几百万年才进化来的人脑正在各个领域被人工智能轻易击败。
太快了！一切都太快了，按照推进的速度，或许过不了几年，我们就进入了一个的AI世界。
而关于人工智能抢夺现有工作岗位的说法也是甚嚣尘上，但是从目前的趋势来看，这样的情况并不是空穴来风，所以当下努力的去适应人工智能社会是非常重要的，习得编程本领可谓是未来不可或缺的能力。
横跨多个互联网核心领域的 Python
Python工程师可从事多领域编程工作
“简单”“”的编程语言
简单
简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，吸引了不少低龄开发者；
0元开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单；
标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便
代码短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见；
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
Python工程师学习之旅
第 1 阶段 Python软件开发基础
课程内容
1.Linux操作系统 2.Docker基础 3.Python基础语法 4.Python字符串解析 5.Python正则表达式
6.Python文件操作 7.Python 模块 8.Python异常 9.python GUI编程 10.Python时间和日历
掌握技能
1.掌握计算机的构成和工作原理
2.会使用Linux常用工具
3.熟练使用Docker的基本命令
4.建立Python开发环境，并使用print输出
5.使用Python完成字符串的各种操作
6.使用Python re模块进行程序设计
7.使用Python创建文件、访问、删除文件
8.掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
第 2 阶段 Python软件开发基础
课程内容
1.Python面向对象 2.数据库 3.Python 网络编程 4.多进程、多线程 5.Python函数式编程 6.错误、调试和测试
掌握技能
1.能够使用Python面向对象方法开发软件
2.能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
3.掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发。
4.能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件收发软件。
5.能开发多进程、多线程软件。
第 3 阶段 Python全栈式WEB工程师
课程内容
1.WEB后端软件工程师 2.WEB前端软件工程师
掌握技能
1.能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓。
2.能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站WEB开发的技巧。
第 4 阶段 Python多领域开发
课程内容
1.Python 爬虫工程师 2.大数据分析工程师 3.人工智能工程师 4.设计模式与算法 5.软件工程
掌握技能
1.能够使用Python熟练编写爬虫软件。
2.能够熟练使用Python库进行数据分析。
3.招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
4.掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
5.掌握基本设计模式、常用算法
6.掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
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