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大数据开发知识汇总
Linux:
Linux是一套0元使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
Zebra:
是早期用来处理大量数据的一个项目,该项目有多台一级引擎,每个一级引擎负责一部分数据,每个一级引擎对自己负责的那部分数据进行处理,统一发往二级引擎进行汇总的操作,较终二级引擎将数据存储到关系型数据库中。是下面知识的基础。
Hadoop:
Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。
HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedataset)的应用程序。
HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streamingaccess)文件系统中的数据。
Hadoop的框架较核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。
当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分。
Hbase:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于FayChang所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。如果你对大数据开发感兴趣,想系统学习大数据的话,可以加入大数据技术学习交流扣扣群:522+数字189+数字307,欢迎添加,私信管理员,了解课程介绍,获取学习资源。就像Bigtable利用了Google文件系统(FileSystem)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
大数据来袭,你准备好推塔了吗?
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。
预测截止到2020年,各个行业大数据相关人才缺口将达到100万,仅在spark大数据开发人才方面,将出现近30万的岗位需求。
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