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来源：临汾优就业IT培训学校时间：2020/10/7 15:02:40

临汾学大数据大概要多少钱

临汾学大数据大概要多少钱，因为所在地区的不同、学习课程的不同，所以学习费用也是不同的，在临汾学习大数据的费用大概在几千元到一万多不等。

大数据开发需要学习的知识很多，目前基本包括如下知识Linux、Zebra、Hadoop、Hive、Hbase。
Linux：
Linux是一套0元使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。

Zebra：
是早期用来处理大量数据的一个项目，该项目有多台一级引擎，每个一级引擎负责一部分数据，每个一级引擎对自己负责的那部分数据进行处理，统一发往二级引擎进行汇总的操作，较终二级引擎将数据存储到关系型数据库中。是下面知识的基础。

Hadoop：
Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。
HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（highthroughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（largedataset）的应用程序。
HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streamingaccess）文件系统中的数据。
Hadoop的框架较核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hive：
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hbase：
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于FayChang所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群：522+数字189+数字307，欢迎添加，私信管理员，了解课程介绍，获取学习资源。就像Bigtable利用了Google文件系统（FileSystem）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

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