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广州大数据云计算机专业培训


为什么有些Java工程师待遇不高?

Java技术在国内兴起已经过去近20个年头,Java开发界可谓人才济济,

想要告别“蚁族”的地位,也绝非易事,须具备如下3项核心技能

系统架构能力
底层编码能力
Java新技术

Java软件系统通常庞大而复杂,系统架构是其要害!Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题。


真正的人才不满足于现有的思路开发,不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。


当今的Java,无论是开发工具和开发技术都层出不穷,各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术,这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。


大数据互联网+课程

阶段
第二阶段
第三阶段
项目介绍









Java语言接触
Web
JavaEE项目
Spark
EasyMA||项目









Java面向对象
SSI
Zeabra
Hive_Basic
汇通项目









JavaSe
Web项目
Hadoop
Fiume_Basic
京淘项目



提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可拥有几十台主机节点以完成开发部署试验


云平台功能


处理海量数据
任务详情
硬件监控
负载均衡







采用分布式架构处理海量数据,集群规模达到20台任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

云平台优势

业内
24h学习
积累经验
避免事故







培训界内提供大数据云主机试验环境的机构

随时随地的练习,便于师生交流

提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失


为什么跟他们学

一线讲师授课,多年实战经验

签订“指定讲师授课承诺书”保证宣传讲师即授课讲师


赵栋


陈子枢

实战讲师

从事多年的软件开发工作,曾担任过软件架构师,精通JavaEE方面的框架。


实战讲师

15年开发,管理,多年教学经验,具有非常丰富的、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。







朴乾



满一航

实战讲师

多年Java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职工程师、项目经理。


实战讲师

多年软件开发经验,具有多年项目开发经验,曾经担任软件架构师,6年以上培训和教学经验。



贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一:Web阶段项目

项目介绍: 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路,应用驱动学习。可以整体提升学员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握,并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。






汇通物流

项目实训二:SSH阶段项目

项目介绍: 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。






电商数据分析平台

项目实训三:大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。




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  广州学大数据培训哪家好?为您推荐广州达内IT教育培训机构

  大数据人才稀缺,行业薪资也很高,所以很多人都想转行做大数据。而转行大数据首先要先学习大数据相关知识,所以想要转行报个大数据培训班是个不错的选择,那么大数据培训时间需要多久?都需要学习什内容?

  不同的培训机构不同的班型大数据培训学习时间也是不同的,不过全日制大数据培训的学习时长一般都6个多月,因为要学习的知识比较多。以优就业的课程为例,优就业的课程不包含就业指导有5个阶段。下面小编来详细的说下大数据培训每个阶段都需要学习什么内容。

广州学大数据培训哪家好

  阶段为Java基础,主要讲了Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性等这些基础知识,这一阶段主要是为没有基础的人打基础。

  第二阶段为JavaEE核心,主要讲了前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点,这一步主要帮助学员进一步学习Java开发技术,掌握一定的Java框架技术。

  第三阶段为Hadoop生态体系,主要讲Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台等技术。

  第四阶段为Spark生态体系,主要会讲Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink等知识点。

  后第五几段为项目实战+机器学习,这一阶段主要是让学员上手大型企业级项目,帮助学员积累实战经验的,优就业这一阶段的实战项目有:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习这几个项目。

  以上就是大数据培训的课程内容,也就是想做大数据工程师需要学习的知识。由于课程内容比较多,所以大数据培训学习时长一般在6个月以上。

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