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广州大数据云计算专业培训机构

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  大数据云计算的学习内容?

  一、0基础学习打基础:java语言、Linux
  java可以说是大数据较基础的编程语言,我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的。
  二、大数据Hadoop体系
  Hadoop是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台,适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,本身就是大数据平台研发人员的工作成果,Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
  三、Scala黄金语言和Spark
  Scala和java很相似都是在jvm运行的语言,在开发过程中是可以无缝互相调用的。
  Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎。Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS、Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足。
  四、大数据项目实战
  数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
  云计算首先需要的是学习它的系统基础。主要包括了Linux系统管理、数据库管理、KVM管理和云计算环境的建立。2、其次需要学习Linux网络管理、数据库同步、hKVM迁移与远程管理、云计算计算与镜像管理。3、较后需要学习数据库集群、KVM虚拟机嵌入、云计算存储管理以及Docker实战和云计算数据管理,另外Linux存储管理和云计算网络管理也是不可缺少的课程。
  大数据云计算的发展空间与就业前景?
  首先,当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的,近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的,
  一方面岗位级别比较高,另一方面薪资待遇也比较可观,而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
  目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟,正处在落地应用的初期阶段,相对于大数据来说,云计算技术的落地应用
  已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展,在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统
  企业过渡,未来的市场空间还是非常大的。
  云计算领域的相关岗位涉及到方面,
  其一是云计算平台研发;
  其二是云计算平台应用开发;
  其三是云计算运维,
  这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。
  大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,
  岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。从人才需求的层次上来看,
  目前大数据领域的人才需求正在从研发型(研究生)向应用型(本科教育)和技能型(职业教育)转换,
  人才需求数量也会随着大数据的落地应用而不断增加。
  较后,虽然大数据和云计算各有不同的关注点,但是在技术体系结构上,都是以分布式存储和分布式计算为基础,
  所以二者之间的联系也比较紧密。另外,大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密,未来物联网将是整合多个

  技术(包括人工智能)的重要应用场景,应该重点关注一下。

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为什么有些Java工程师待遇不高?

Java技术在兴起已经过去近20个年头,Java开发界可谓人才济济,

想要告别“蚁族”的地位,也绝非易事,须具备如下3项核心技能

系统架构能力
底层编码能力
Java新技术

Java软件系统通常庞大而复杂,系统架构是其要害!Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统,系统架构也不尽相同。高并发、面向服务、...这些都是架构师要解决的问题。


真正的人才不满足于现有的思路开发,不满足长期的围绕已有代码进行维护。大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架和工具要能做出符合企业需求的底层架构。


当今的Java,无论是开发工具和开发技术都层出不穷,各有千秋。大数据工程师要掌握行业新技术,这样才能从容的应对眼下企业眼花缭乱的功能的实现。对新兴技术的掌握和识别对企业应用系统的开发具有重要意义。


大数据互联网+课程

阶段
第二阶段
第三阶段
项目介绍









Java语言接触
Web
JavaEE项目
Spark
EasyMA||项目









Java面向对象
SSI
Zeabra
Hive_Basic
汇通项目









JavaSe
Web项目
Hadoop
Fiume_Basic
京淘项目



提供“大数据云主机”试验环境

提供完全真实的互联网大数据开发部署环境,学员可拥有几十台主机节点以完成开发部署试验


云平台功能


处理海量数据
任务详情
硬件监控
负载均衡







采用分布式架构处理海量数据,集群规模达到20台任务详情

详细清楚的监控各项任务的进展情况硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

云平台优势

业内
24h学习
积累经验
避免事故







培训界内提供大数据云主机试验环境的机构

随时随地的练习,便于师生交流

提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失


为什么跟他们学

讲师授课,多年实战经验

签订“指定讲师授课承诺书”增加宣传讲师即授课讲师


赵栋


陈子枢

实战讲师

从事多年的软件开发工作,曾担任过软件架构师,精通JavaEE方面的框架。


实战讲师

15年开发,管理,多年教学经验,具有非常丰富的、物流、电力多个行业软件开发管理教学经验。







朴乾



满一航

实战讲师

多年Java开发及教学经验,先后在多家金融行业有影响力的企业任职工程师、项目经理。


实战讲师

多年软件开发经验,具有多年项目开发经验,曾经担任软件架构师,6年以上培训和教学经验。



贯穿整个学习过程的实训项目

易买网

实训项目一:Web阶段项目

项目介绍: 项目贯穿整个JavaWeb学习阶段。利用项目需求引申出知识点进行授课。需求引领思路,应用驱动学习。可以整体提员的编程思想、编码能力、实现对Java后台知识的熟练掌握,并为后续课程学习做铺垫。

项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。






汇通物流

项目实训二:SSH阶段项目

项目介绍: 项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。 并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、 大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。






电商数据分析平台

项目实训三:大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。




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