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上海学习大数据哪里靠谱

       大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

       在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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结构
       大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
       其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:
       层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
       第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
       第三层面是实践,实践是大数据的较终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
     认识大数据赶上时代的风口
    未来的企业与社会无法离开大数据的支持
       对于“大数据”(Bigdata),研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

       麦肯锡研究所给出的定义是:一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

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大数据职业发展路径清晰可见
    未来的企业与社会无法离开大数据的支持
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大数据 课程内容安排
小班授课、源码分析、动手实操、小白轻松掌握的大数据培训课程


第 一阶段:java基础
核心技能点:
Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
核心能力培养:
熟练使用MyElipse开发Java程序
会使用Java编写常用的流程控制语句

理解并掌握面向对象思想及其特性

能够灵活运用Java常用类解决实际问题

会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件

能够实现多线程及网络编程


具备能力及市场价值:

深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。


第二阶段:java web网站开发
核心技能点:

HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN

核心能力培养:

了解B/S架构运行原理

掌握网页的开发和设计技能

掌握JavaWeb核心开发技能

掌握Linux应用部署和监控技能

掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能

锻炼学员团队协作能力

具备能力及市场价值:

能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布

第三阶段:SSM/SSH框架
核心技能点:

MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库

核心能力培养:

掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能

掌握Oracle数据库设计和应用技能

学会使用Git进行项目代码版本管理

学会使用Maven进行项目构建管理

具备能力及市场价值:

能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。月薪7000-9000元

第四阶段:基于分布式微服的互联网架构
核心技能点:

分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境搭建实现自动化部署、分布式下ID性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等

核心能力培养:

培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力

培养学员分布式项目下核心业务处理能力

培养学员在分布式项目下对于高并发、数据终一致性、性能优化等问题的解决处理能力


具备能力及市场价值:

能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作,月薪12000-18000元。

第五阶段:Python爬虫+ELK+分析
核心技能点:

Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

核心能力培养:

掌握Python编程

具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力

能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成

具备能力及市场价值:

能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。

第六阶段:Hadoop生态圈
核心技能点:

HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

核心能力培养:

掌握Hadoop集群配置与管理

掌握HDFS文件操作

掌握分布式计算原理

掌握基于Hive的数据ETL和数据查询

掌握HBase数据存储

掌握数据导入导出

具备能力及市场价值:

能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。

第七阶段:Spark技术栈
核心技能点:

Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

核心能力培养:

掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算

具备Scala和Python编写 Spark应用的能力

具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全

具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力

具备多种NoSQL数据存储的能力

掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成

掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易分析案例的具体实现

具备能力及市场价值:

能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师

第八阶段:实时流处理平台
核心技能点:

Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

核心能力培养:

掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用

具备实时流数据存储、计算、查询的能力

具备多种流处理框架的运用能力

掌握多种常见可视化工具的使用

掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师,市场价值:月薪16000-20000

第九阶段:机器学习
核心技能点:

Spark Mllib

核心能力培养:

掌握Spark机器学习数据结构及流程

掌握分类,聚类和推荐模型

掌握垃圾邮件分类

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师,市场价值:月薪25000+

    北大青鸟实战项目与其他机构课程对比
    小班授课、源码分析、动手实操、小白轻松掌握的大数据培训课程
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真实企业级实训项目
提供真正企业级实训项目,真实的互联网数据流量
32个互联网企业项目贯穿整个学习过程
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    线上线下授课,多模式教学
    不仅仅是机械的coding,做一个有想法,有方案的互联网架构师
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    个性化就业机会推荐
    人才济济导向
       参加北大青鸟就业系统工程项目的学员,在技能实训过程中,北大青鸟将根据学员学习情况、学员自身意愿、提供如下就业服务:
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