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上海大数据开发

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课程介绍

     认识大数据赶上时代的风口
    未来的企业与社会无法离开大数据的支持
       对于“大数据”(Bigdata),研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

       麦肯锡研究所给出的定义是:一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

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大数据职业发展路径清晰可见
    未来的企业与社会无法离开大数据的支持
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大数据 课程内容安排
小班授课、源码分析、动手实操、小白轻松掌握的大数据培训课程


第 一阶段:java基础
核心技能点:
Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析
核心能力培养:
熟练使用MyElipse开发Java程序
会使用Java编写常用的流程控制语句

理解并掌握面向对象思想及其特性

能够灵活运用Java常用类解决实际问题

会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件

能够实现多线程及网络编程


具备能力及市场价值:

深刻理解面向对象思想,掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题,具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力,为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。


第二阶段:java web网站开发
核心技能点:

HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL数据库、JDBC、Linux、SVN

核心能力培养:

了解B/S架构运行原理

掌握网页的开发和设计技能

掌握JavaWeb核心开发技能

掌握Linux应用部署和监控技能

掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能

锻炼学员团队协作能力

具备能力及市场价值:

能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发,并在真实生产环境下进行项目发布

第三阶段:SSM/SSH框架
核心技能点:

MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle数据库

核心能力培养:

掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能

掌握Oracle数据库设计和应用技能

学会使用Git进行项目代码版本管理

学会使用Maven进行项目构建管理

具备能力及市场价值:

能够胜任垂直架构下的Java开发工作,熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。月薪7000-9000元

第四阶段:基于分布式微服的互联网架构
核心技能点:

分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境搭建实现自动化部署、分布式下ID性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等

核心能力培养:

培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力,以及在部署策略等方面的综合能力

培养学员分布式项目下核心业务处理能力

培养学员在分布式项目下对于高并发、数据终一致性、性能优化等问题的解决处理能力


具备能力及市场价值:

能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作,月薪12000-18000元。

第五阶段:Python爬虫+ELK+分析
核心技能点:

Linux Shell编程、Python编程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、数据采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana

核心能力培养:

掌握Python编程

具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力

能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成

具备能力及市场价值:

能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。

第六阶段:Hadoop生态圈
核心技能点:

HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase

核心能力培养:

掌握Hadoop集群配置与管理

掌握HDFS文件操作

掌握分布式计算原理

掌握基于Hive的数据ETL和数据查询

掌握HBase数据存储

掌握数据导入导出

具备能力及市场价值:

能够胜任:Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。

第七阶段:Spark技术栈
核心技能点:

Scala编程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop数据模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau

核心能力培养:

掌握Spark集群配置与管理,以及Spark离线计算

具备Scala和Python编写 Spark应用的能力

具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全

具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力

具备多种NoSQL数据存储的能力

掌握Hive/Spark实施数据变换、BI工具与 Hive、 NoSQL 的集成

掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易分析案例的具体实现

具备能力及市场价值:

能够胜任:Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师

第八阶段:实时流处理平台
核心技能点:

Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts

核心能力培养:

掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用

具备实时流数据存储、计算、查询的能力

具备多种流处理框架的运用能力

掌握多种常见可视化工具的使用

掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据开发工程师、大数据架构师,市场价值:月薪16000-20000

第九阶段:机器学习
核心技能点:

Spark Mllib

核心能力培养:

掌握Spark机器学习数据结构及流程

掌握分类,聚类和推荐模型

掌握垃圾邮件分类

具备能力及市场价值:

能够胜任:大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师,市场价值:月薪25000+

    北大青鸟实战项目与其他机构课程对比
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真实企业级实训项目
提供真正企业级实训项目,真实的互联网数据流量
32个互联网企业项目贯穿整个学习过程
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    线上线下授课,多模式教学
    不仅仅是机械的coding,做一个有想法,有方案的互联网架构师
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    个性化就业机会推荐
    人才济济导向
       参加北大青鸟就业系统工程项目的学员,在技能实训过程中,北大青鸟将根据学员学习情况、学员自身意愿、提供如下就业服务:
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