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Python课程适合8-13岁儿童，人工智能时代的宠儿，大数据与机器学习的必备语言，简洁、优雅、强大。
Python 程序开发课程
L1级别
S1课程
课时：20次60课
学习目标：时熟悉Python编程环境，感知Python开发的过程;掌握Python基础数据类型、循环与分支结构、运算符等。
S2课程
课时：10次30课时
学习目标：掌握Python中turtle、time等常用模块的使用;掌握Python自定义函数中不同类型的参数、参数传递、递归等。
S3课程
课时：10次30课时
学习目标：掌握Python编程中类、对象、封装的基本概念;掌握Python中类的封装、继承、多态等应用。
L2级别
S1课程
课时：20次60课时
学习目标：熟悉Python中map、filter、sorted等高阶函数的使用;掌握Python中返回函数、匿名函数、装饰器、偏函数等应用。
S2课程
课时：15次45课时
学习目标：了解算法的概念以及时间复杂度;掌握冒泡排序、插入排序、选择排序等常用算法。
S3课程
课时：5次15课时
学习目标：了解人工智能的发展、分类，感知人工智能的现实应用。
L3级别
S1课程
课时：15次45课时
学习目标：掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识。
S2课程
课时：5次15课时
学习目标：掌握爬虫的工作原理和设计思想;熟悉常见的一些反爬虫机制。
S3课程
课时：20次60课时
学习目标：掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。
L4级别
S1课程
课时：10次30课时
学习目标：掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。
S2课程
课时：10次30课时
学习目标：了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景。
S3课程
课时：20次60课时
学习目标：熟悉深度学习的原理;掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践。
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