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Python有许多可视化工具,本文只介绍Matplotlib库。Matplotlib是一种2D的绘图库,可支持硬拷贝和跨系统的交互。它可以在python脚本、IPython(Jupyter)的交互环境下、Web应用程序中使用。当初的目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量和光栅图:PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。
Matplotlib程序包
俗话说的好,“一图胜千言”,我们需要通过可视化的方式查看、分析数据,虽然pandas也有一些绘图的操作,但是相比较而言,Matplotlib在绘图显示效果方面更加绚丽。
Pyplot 为Matplotlib提供了一个方便的接口。我们可以导入Matplotlib库进行简单的操作。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256)
y1 = np.cos(x)
y2 = np.sin(x)
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.show()
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256)
y1=np.cos(x)
y2=np.sin(x)
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()
输出如下图形
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