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Python的应用
Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,来几个鲜活的应用案例,给大家一个直观的印象:
谷歌:在Google App Engine、Google earth、网络爬虫等项目大量使用了Python;NASA:美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算;众多大型网站:Youtube,Dropbox,Facebook,豆瓣。
知乎等大量基础库和功能通过Python开发;Redhat:yum包管理工具基于Python开发;深度学习方面:TensorFlow、PyTorch、Keras等的深度学习库都是基于Python;GitHub:在大的代码托管平台和开发者社区GitHub网站,编程语言热度Python长期排在;
Python的优缺点
Python语言具有如下多方面的优点:
“优雅”、“明确”、“简单”
引用一个说法,Python的哲学是就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码。如此定位,使得Python对编程新手十分友好,初学者容易入门,学习成本更低。
功能强大
Python作为一种语言,具有丰富的第三方库,覆盖了数值计算(numpy)、科学绘图(matplotlib)、Web开发、网络爬虫、应用程序界面GUI、数据库等大量内容。你能想到的几乎所有工作都可以用Python实现。
开发效率高
由于Python社区提供大量功能各异的库,因此开发者无需事必躬亲,遇到主流的功能需求时可以直接调用,在基础库的基础上施展拳脚。
可以节省你很多功力和时间成本,大大降低开发周期。同样的功能,C语言要花1天写1000行代码,而Python可能只需1-2个小时写20行就可以搞定。
无需关注底层细节
Python作为一种开发语言,在编程时无需关注底层细节(如内存管理等)。
可移植性
Python可以在多种主流的平台(Windows、Linux、Mac)上运行,大部分情况下无需考虑所用功能的平台依赖性,代码在无需修改的前提下运行在多种系统平台上。
一个硬币总有两面,Python有缺点吗?答案是肯定的,总结如下:
运行速度慢
因为Python是一种开发语言,不像C语言一样可以深入底层硬件大程度上挖掘榨取硬件的性能。另一方面,Python是解释型语言。
代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码。因此它的运行速度要慢于C语言。
但需要注意的是,这种慢对于不需要追求硬件高性能的应用场合来讲根本不是问题,因为它们比较的数量级根本不是用户能直观感受到的!例如开发一个下载MP3的网络应用程序。
C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.05秒,慢了50倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,用户体验几乎没有差别。此外,Python的高开发效率极大地弥补了运行速度慢的弱点。
不能加密
Python的开源性质,既是优点又是缺点。Python没有编译打包的过程,发布程序时我们必须公开源代码!这个缺点仅限于你想单纯靠卖开发出来的软件产品挣钱的时候。
但在这个开发互联的时代,不靠卖产品本身来赚钱的商业模式越来越主流了,所以这也不是根本问题。
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