从人工智能 未来可以如何发展

来源：西安童程童美人工智能编程培训机构时间：2023/8/3 11:19:51

　　人工智能连续三年进入政府工作报告。

　　2017 年 , “人工智能”被写入“两会”政府工作报告 ;

　　2018 年 , “人工智能”再次被“两会”政工作报告中提及 ;

　　2019 年“两会” , “人工智能”第三次次出现在的报告中 ,成为促进新兴产业加快发展的新动能。

　　值得注意的是 , 今年在报告中指出 , 打造工业互联网平台 , 拓展“智能 + ” , 为制造业转型升级赋能。这是继“互联网 + ”被写入政府工作报告之后 , “智能 + ”次出现在报告中。

　　作为战略的人工智能正在作为基础设施 , 逐渐与产业融合 , 加速经济结构优化升级 , 对人们的生产和生活方式产生深远的影响。

　　人工智能的研究领域

　　AI 的研究领域通常包括知识表示和推理( knowledge representaTIon and reasoning )、机器学习( learning )、规划( planning )、决策( decision-making )、视觉( vision )、机器人( roboTIcs )、语音和语言处理( speech and language processing )，在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：

　　机器学习：图形模型( Graphical models )、核方法( Kernel methods )、非参数贝叶斯方法( Nonparametric Bayesian methods )、强化学习( Reinforcement learning )、问题解决( Problem solving )、决策( decisions )和游戏程序( games )。

　　知识表示和推理：一阶概率逻辑( First order probabilisTIc logics )、符号代数( Symbolic algebra )。

　　搜索和信息检索：协同过滤( Collaborative filtering )、信息提取( Information extraction )、图像和视频搜索( Image and video search )、智能信息系统( Intelligent information systems

　　机器人：路径规划( Motion Planning )、计算几何学( Computational Geometry )、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测( Computer assisted surgical and medical analysis ， planning ， and monitoring )、无人飞行器( Unmanned Air Vehicles )

　　系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟解决复杂问题。

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