人工智能编程应该注重哪些

来源：珠海童程童美少儿编程培训机构时间：2019/5/13 17:59:58

　　人工智能基础教育思维素养的视角侧重于培养学生提出问题、构思概念原型、提出不同解决方案、寻求创造性的途径、社会合理性等结构化和通用化的思维表达能力，这些素养包括计算思维、创造性思维、设计思维等。

　　人工智能作为科技热点本身会激发学生们的好奇心和兴趣，无论是阿尔法围棋（AlphaGo）人机大战、新华社人工智能播音员正式上岗还是无人驾驶事故频发，这些热点新闻本身就会引起学生对人工智能相关技术的关注和思考，这些也是对学生进行人工智能科普的好素材。

　　人工智能基础课程设计的难点是选择恰当的内容，首先要在课程内容选取上摒弃贪大求全的想法，应该精心设计组织中学生容易理解的内容，同时也忌讳将大学甚至人工智能学术研究的内容简单删减或用通俗化的语言重新描述后进行讲解。

　　一是从教师和受教育者视角进行设计。从学生的视角和教师教学的可实施性两方面进行充分设计，根据教学需要去选择合适的素材和切入点，而知识学习甚至学术的考虑不应该成为人工智能课程关注的重点。教学方案设计者应该正视学生的基础现状和接受能力，同时又要考虑多数技术教师从未接触过人工智能的现状。因此，要充分发挥好技术教师的专业优势和能力特点，在中学信息技术及其他技术课程的基础上扩展诞生人工智能的教学内容。

　　   二是把握好人工智能基础教育和专业人工智能人才培养的不同定位。不少人工智能基础课程为了体现人工智能的知识和内容，出现了把人工智能术语（如深度学习、知识图谱、系统等）的通俗化讲解作为重点，也给内容讲授者设置了高门槛，基础教育的目的不是让学生提前了解这些专业术语的含义是什么，把大学教育的任务前移到中学，而是应该通过从人工智能的某个小的切入点去梳理一条知识演绎的线索，让学生自然去理解其中的含义。

　　   三是应该注重知识讲解和动手实践并举。兴趣引领是中学生的技术课程的特点，课堂活动的组织和内容设计应以能否充分调动学生的兴趣点为中心。人工智能课程知识点的讲解应该可结合学生的生活经验和学生感兴趣的话题进行，同时课程知识讲解要配以若干动手实践，通过实践巩固知识。对于某些有难度的知识点可分解为若干递进式的小问题，通过逐步加深理解的方式达到课程教学的目的。

　　   四是坚持人工智能主线。人工智能教育的落脚点还是要回归到人工智能相关的学习和实践上，否则失去了其作为一个独立体系学习的意义。虽然人工智能和开源硬件、编程、机器人等内容的学习有交叉，学习模式上也有相互借鉴的地方，但是人工智能教育的目标和内容都与它们有较大差异，要始终明确教学活动中都应该将人工智能作为出发点和落脚点。

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