香港理工大学教授AI与游戏科研课题：人工智能驱动下的游戏算法

来源：西安集思未来背景提升在线科研时间：2023/8/22 15:22:35

　　本期集思未来科研项目为大家带来了科研谭题是：AI与游戏专题：人工智能驱动下的游戏算法设计与实现，通过6周在线小组科研+就业力大师课程+5周论文指导，跟随香港理工大学计算机系教授完成科研课题学习。

　　一、项目背景

　　人工智能课程关注人工智能在过去几十年的发展，它目前的趋势，以及对未来潜在方向的看法。自人类文明诞生起，就有了游戏。游戏是人类较早的集益智与娱乐为一体的活动，传说四千年前就有了围棋。几个世纪以来，人们创 造出不计其数的各类游戏，比如象棋、国际象棋、跳棋、扑克、麻将、桌游等。半个多世纪前，电子计算机技术诞生，自此游戏焕发了新貌。

　　二、项目介绍

　　本课程将涵盖人工智能对社会和商业的影响。课程分为案例研究和项目开发两个方面。通过案例研究，学生可以更好地了解不同的人工智能技术，以及如何利用它们来解决广泛的社会和商业需求。本课程将拓宽学生对当前人工智能的较先进水平和未来趋势的理解，以及如何通过创新使用人工智能来解决不同行业的各种需求。通过项目开发，学生可以将 "人工智能"的概念应用于解决现实世界的问题。本课程对任何的学生都有帮助，并将从角度深入了解人工智能在各行业(如游戏设计等)的价值，以及与它们的道德使用有关的问题。

　　三、项目大纲

　　人工智能的诞生和计算简介：人工智能的起源与挑战、人工智能在不同领域的应用;

　　人工智能与游戏：人工智能游戏：游戏的进步策略、人工智能在 NIM 游戏/类 NIM 游戏上的应用、人工智能在 Tic-Tac-Toe 游戏上的应用;

　　人工智能游戏和搜索算法:人工智能在 AI 游戏上的应用/游戏树与回溯算法;

　　迷宫问题和反向推理：迷宫与类迷宫游戏介绍、反向推理与人工智能、香农的忒修斯老鼠与较短路算法、较短路算法的应用:互联网与人工智能网;

　　人工智能与聊天机器人：聊天机器人背后的人工智能、创造自己的聊天机器人、人工智能的艺术创作、深度学习和生成对抗网络(GAN);

　　学生研究方向线上答辩：学生作品报告展示、评价和指导

　　四、导师介绍

　　郭老师 香港理工大学 计算机系

　　终身正教授&副系主任 &博士生导师

　　长江学者

　　加拿大工程院院士(FCAE)、IEEE Fellow、ACM杰出会员;

　　现任 IEEE Open Journal of the Computer Society的主编，IEEE Communications Society (ComSoc) Space and Satellite Communications Technical Committee ( SSCTC )

　　香港理工大学边缘智能实验室创始主任

　　主要研究方向为边缘人工智能、大数据与机器学习、移动计算、分布式系统。

　　五、项目收获

　　6周【在线小组科研+就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

　　1500字左右的项目报告

　　学员获得主导师推荐信(8封网推)

　　项目结业证书

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

　　六、招生说明

　　开始日期: 2023-08-26

　　课时安排: 6周【在线小组科研+就业力大师课】+5周论文指导，共126课时

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 对游戏设计算法、人工智能AI、计算机科学等感兴趣的学生，建议具备python基础

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