未来人工智能对社会的影响力

来源：长沙极客晨星少儿编程培训学校时间：2019/5/15 18:34:33

　　人工智能引发新的非人类模式识别和智能成果

　　AlphaGo Zero是一个机器学习程序，被用来训练玩复杂的围棋游戏。在2017年，它以100比0击败其上一代程序AlphaGo。有趣的是，AlphaGo Zero不是从人类游戏中学习，而是通过与自身的对抗，或者说“自学”方式来进行训练，这是一种被称为强化学习的方法。

　　从头开始构建自己的知识，没有人类的偏见——AlphaGo Zero展示了一种全新的创造方式。更具突破性的是，这种人工智能模式识别允许机器在几个小时内飞速积累起数千年的知识。

　　使用机器学习进行诊断和治疗对医生越来越重要

　　一组中美研究人员近建立了一个人工智能系统，可以诊断从流感到脑膜炎等常见的儿童疾病。通过对近60万名患者、130万次门诊就诊的电子病历进行培训，这一项目产生了的准确诊断结果。

　　此外，我们还可以看到，加州大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创建了能够诊断致盲性视网膜疾病与肺炎的人工智能工具。与医生相比，这一系统同样展示出了非常高的准确率。

　　量子优势将大大加速药物设计和测试

　　研究人员估计，可能的类药物分子数量可以达到10的60次方之多，其数量如此庞大，甚至超过了整个太阳系中的原子数量。但是，今天的化学家必须根据受分子结构影响的性质来预测药物，然后合成许多变体来测试他们的假设。

　　量子计算可以将这个耗时的、成本高昂的过程转变为一个的、改变生命的药物发现新机制。

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