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帝国理工大学、加州大学、麻省理工大学教授应用数研课题推荐

来源:北京集思未来科研辅导时间:2024/1/20 15:55:49

 「集思未来」将为您推荐由帝国理工大学、加州大学、麻省理工大学等高校教授授课的应用数研课题,以下科研课题整合了高校科研导师/教授,给你零距离与导师接触的机会。

  一、《应用数学与统计学:李雅普诺夫稳定性理论、贝叶斯决策理论等经典数学理论在机器学习等新兴场景中的应用》

应用数学与统计学:李雅普诺夫稳定性理论、贝叶斯决策理论等经典数学理论在机器学习等新兴场景中的应用

  项目背景

  机器学习(ML)和人工智能(AI)两大主流科技将成为我们社会未来所依赖的基础设施。然而,随着这些领域的巨大增长,越来越多的数据科学家似乎依赖于ML和AI的“黑盒”使用方法。也就是在不了解理论性质的情况下,直接应用计算技术和对应框架。

  这一令人担忧的现象对数据科学领域的发展毫无益处,本项目旨在填补这一空白,让学生在实践的同时也能深度理解其背后的理论支持。

  个性化研究课题参考

  MSE与MAE对机器学习性能优化的作用比较

  机器学习随机优化方法的个体收敛性研究

  高维因子模型及其在统计机器学习中的应用

  二、《应用数学专题:傅立叶分析在量子力学及生物医学成像等多领域中的应用》

应用数学专题:傅立叶分析在量子力学及生物医学成像等多领域中的应用

  项目背景

  数学是研究数量、结构、变化、空间、信息等概念的一门形式科学”。毕达哥拉斯认为,数学是万物之本源;诺贝尔物理学奖得主伦琴则将数学视为科学家的必备素养。随着计算机技术的发展,数学逐渐跳脱出自然科学、工程技术领域,在金融、人口、环境、交通、哲学等多个社会层级和层面发挥着愈发突出的作用。

  复分析作为主要研究复变函数的数学分支,除却与代数几何、组合数学、数论、应用数学等分支融会贯通外,在核工程、航空航天工程、机械和电子工程等工程领域以及流体力学、量子力学等物理领域有着更加深入的拓展性应用。项目聚焦傅里叶分析这一经典应用数学课题。

  三、《数学及微积分延展专题: 复分析研究》

数学及微积分延展专题: 复分析研究

  项目背景

  “数学是研究数量、结构、变化、空间、信息等概念的一门形式科学”。毕达哥拉斯认为,数学是万物之本源;诺贝尔物理学奖得主伦琴则将数学视为科学家的必备素养。随着计算机技术的发展,数学逐渐跳脱出自然科学、工程技术领域,在金融、人口、环境、交通、哲学等多个社会层级和层面发挥着愈发突出的作用。复分析作为主要研究复变函数的数学分支,除却与代数几何、组合数学、数论、应用数学等分支融会贯通外,在核工程、航空航天工程、机械和电子工程等工程领域以及流体力学、量子力学等物理领域有着更加深入的拓展性应用。项目聚焦复分析这一应用数学前沿课题。

  个性化研究课题参考:

  围道积分与组合恒等式

  有效求积公式计算柯西主值积分的误差分析

  柯西复分析思想探究

  泰勒级数的应用

  四、 《概率论与统计学及其在较优化模型中的应用》

概率论与统计学及其在较优化模型中的应用

  项目背景

  概率论与统计学是数学一个极其重要的分支,它研究偶然现象和随机现象,以及如何从数据中提取有意义的信息。随着工程、物理、生物和数据科学的应用越来越多,这两门正在迅为了解我们生活的世界的基础。目前,概率统计理论进入其他自然科学领域的趋势还在不断发展, 在社会科学领域 ,特别是经济学中研究较优决策和经济的稳定增长等问题,都大量采用概率统计方法。

  个性化研究课题参考:

  线性回归中自相关问题在建模中的求解与研究

  线性回归(房价预测模型)

  基于一元线性回归的变形监测数据处理与分析

  五、《统计分析专题:时间序列与动态统计建模在商业分析与量化预测中的应用研究》

统计分析专题:时间序列与动态统计建模在商业分析与量化预测中的应用研究

  项目背景

  时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法,在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。

  时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。时间序列构成要素是:现象所属的时间,反映现象发展水平的指标数值。

  六、《运筹学与应用数学课题:较优规划方法与应用研究》

运筹学与应用数学课题:较优规划方法与应用研究

  项目背景

  线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,早在1951年,美国经济学家T.C.库普曼斯就曾把线性规划应用到经济领域,为此与康托罗维奇一起获1975年诺贝尔经济学奖。

  线性规划如今更是被广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面,为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的较优决策,提供科学的依据。

  个性化研究课题参考

  基于线性规划策略的随机排序问题的近似

  基于线性规划的机器人避障问题

  线性规划下公路运输路线配车优化研究

  非求解凸规划的部分交替方向算法

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