运筹学与应用数研课题回顾：零和博弈、信息处理及机器调度等

来源：北京集思未来科研辅导时间：2023/3/31 15:26:53

本期集思未来将带大家“云体验”为期七周的线上科研项目——运筹学与应用数学课题：零和博弈、信息处理及机器调度等问题中的较优模型探索，跟随布朗大学数学系教授学习，在博士导师的辅导下，完成科研课题并撰写科研论文的。

　　一、项目介绍

　　线性规划是进入运筹学，数据科学和人工智能等更大领域的一个很好的切入点。项目中，导师将介绍线性规划和凸优化的关键概念与核心理论，并介绍其在经济学和金融学方面的前沿应用。学生将自选包括零和问题，交通运输问题在内的研究课题，在项目结束时提交项目报告、进行成果展示。

　　个性化研究课题参考

　　基于线性规划策略的随机排序问题的近似

　　基于线性规划的机器人避障问题

　　线性规划下公路运输路线配车优化研究

　　非求解凸规划的部分交替方向算法

　　项目大纲：

　　·线性代数:向量、矩阵、矩阵运算

　　·线性规划及其对偶

　　·单纯形法

　　·较优性和对偶性

　　·应用：饮食问题、双人零和游戏、运输问题、较短路径问题

　　·凸优化介绍

　　·项目回顾与成果展示

　　·论文辅导

　　二、导师介绍

　　导师：Justin

　　布朗大学 Brown University 终身正教授

　　Justin教授于2004年获得芝加哥大学数学博士学位，研究方向都集中在非线性薛定谔方程的相关问题上。在任布朗大学终身正教授及博士生导师前，Justin教授曾在加州大学伯克利分校进行博士后研究工作。

　　2017-2019年期间，导师曾在美国科学基金会(National Science Foundation)担任数学项目主任。Justin教授在芝加哥大学、加州大学伯克利分校、布朗大学均有任职及授课经历，内容涉及微积分入门、线性代数、测度理论、复分析、概率统计、偏微分方程和动力系统，并曾访问北京交通大学任教研究生课程。

　　三、项目进行中

　　导师、副导师与学习管理师的教学以及班主任的全程陪伴，充分增加学员的项目学习过程以及体验，提高项目学习的效果。

　　课堂截图

　　四、项目成果展示

　　在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下，学员将自主完成完整的项目，并较终向导师进行汇报。

　　小组作业展示

　　同时，在学术写作课程结束后，论文老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导，学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨，形成高质量的科研成果产出。

　　如果你需要：

　　·感受学校教育氛围;

　　·拥有学术科研经历，丰富个人简历;

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　　为此，集思为各位准备进入学校的同学们准备了很多高含金量的科研项目，为你的入学之路保驾护航~

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