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机器学习与数据科学专题-留研背景提升

来源:北京集思未来科研辅导时间:2022/10/27 16:40:17

【机器学习与数据科学专题:监督式与非监督式学习,基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究【大学组】】
‍大数据时代的到来,为数据的转换、处理和存储带来了更好的技术支持🗂,同时随着产业升级和新产业的诞生,大数据已经能够针对特定程序进行自动规划,更好实现人类用户与计算机信息之间的协调。
📚本项目将为学生详细介绍机器学习的主要方法和当前的研究方向,并涵盖机器学习中的不同算法的分析与对比📑,同时通过分析各种机器学习或深度学习工具的样本数据,以及用Python及其中的深度学习框架,实现学生所学算法的实践应用。

Shlomo——卡内基梅隆大学(CMU)终身正教授

该项目适合对计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习等专业感兴趣的大学生,学生通过项目将有机会讨论至今有效的经典算法,以及改变了机器学习领域的新技术。
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