案例分享讲清楚编程思维

来源：福州童程童美少儿编程培训机构时间：2023/9/28 11:56:31

　　编程，是和“机器”沟通的语言。编程就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并较终得到相应结果的过程。

　　不论是开发人工智能，还是与它们协同工作，你都要会用“机器”听得懂的语言和它们交流。因此，从技能层面来说，编程将是人工智能时代的必备基础。

　　目前，已经将计算科学列为基础必修课程的英美等发达，推广编程教育的观点是：编程技能已经不仅是信息产业对人才的需求，而将是所有产业的需求。产业需要的也不仅是软件专业人才，而是掌握编程技能的产业专业人才。

　　我国政府在《新一代人工智能发展规划》中，也明确提出：“实施全民智能教育项目，在中学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”

　　编程思维的核心，不是编程语言，也不是语法，甚至不是算法或数据结构本身，而是如何分解问题，从中发现规律，建立解决问题的模型，并映射到合适的数据结构和算法上，然后才能根据算法写程序实现。

　　简单来说，编程思维是“理解问题——找出路径”的一整套思维路径，分为4个步骤：分解、模式识别、抽象、算法。

　　分解：将复杂、庞大的问题分解成几个小问题分别解决的思维路径。

　　模式识别：单独检视，思考每一个小问题，搜索解决方案。

　　抽象：剖析出问题的核心，聚焦几个节点，忽略小细节，形成解决思路。

　　算法：设计步骤，执行。

　　用一个简单的例子来说明，编程思维和传统思维模式的区别：

　　例如，当孩子需要整理书包时，利用编程思维的思考方式是这样的：

　　zui后一步的算法，可以用一个流程图展示：

　　其实，在这个过程中，不难发现，编程思维有清晰的逻辑通路，善于把问题分解，逐一分析，着眼点在于解决和优化问题。

　　在这个日益数字化的世界，让孩子学一门对未来职业规划有帮助的技能是十分有必要的。不管以后孩子是否从事编程行业，编程思维将会让孩子终身受益。

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