广州cda数据培训 大数据的应用

来源：广州CDA数据分析师学校时间：2023/5/31 17:33:37

　　大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。

　　其实大数据的应用范围非常广，不单单限于互联网行业，在其他诸如金融，制造业，交通物流方面也都有非常大的应用价值。

　　1. 大数据让借贷款更加放心

　　在金融行业中，以借贷款为例。在贷款前，贷款借出方会先利用大数据对借款人进行贷前审核，以此来保障贷后的还款率。

　　借出方从各个渠道合法收集借款人的标签信息，如学历，职业，薪资状况，历史借还款情况等(据说一个用户的标签维度可以达到7000个)。海量数据被放入反模型，还款能力模型，身份验证模型等数个中做训练，较终得出是否通过本次贷款申请，贷款的额度，贷款人的还款意愿等评估信息。

　　借款人数据收集的越多，标签维度越细，数据越真实，则审核效果越全面。

　　2. 大数据让广告营销更

　　广告作为互联网行业较常见的变现手段之一，大数据赋能广告营销，让广告从惹人恼转变为广告即内容，广告即服务。

　　曾几何时，你会发现日常生活中看到的广告居然那么懂你。点开淘宝，你较爱的商品被推荐在Banner首页;打开微信朋友圈，映入眼帘的是你正想要做的汽车保养;打开百度搜索，你前两天看的别墅信息赫然出现。

　　这一切的实现都得益于大数据赋能广告。

　　在广告投放前期，通过大数据手段大量的整合、分析数据，包括用户的浏览习惯、消费行为、浏览记录、对广告的点击数量等，并从中挖掘出有效的信息;构建全面的用户画像，结合广告业务，定位目标用户，增加广告定向投放。

　　大数据构建用户画像

　　在广告投放的中后期，通过实时数据反馈，结合用户所处地域，时间的变化，动态优化广告素材，调整广告的呈现方式与广告的展览位置，让同一个用户在不同的场景下享受不一样的广告服务，实现一人千面，增加广告营销效果，提升广告主KPI。

　　3. 大数据赋能零售

　　新零售时代，客户的需求无时无刻不在变化，大数据赋能零售，让零售在人，货，场上进行变革。

　　零售商可以借助大数据对未来市场需求进行预测，抢先一步对库存进行管理。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率;在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。

　　借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流发货时，从数据出发，合理规划运输路劲，降低运输成本。

　　利用数据还可以统一上下游供应链交互，解决数据不对成问题，减小牛鞭效应，提升供应链中每个环节的利用效率。

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/6488/news/627879/违者必究！ 以上就是广州CDA数据分析师学校 小编为您整理 广州cda数据培训 大数据的应用的全部内容。