怎么做数据分析 在哪家机构

来源：广州CDA数据分析师学校时间：2023/5/31 17:29:33

　　数据分析的本质还是分析，就是一个发现问题-分析问题-解决问题的过程。

　　首先要说的是，数据分析不光是一个技术门类，同时它也是一个庞杂无比的理论门类，里面包含了大数据、机器学习、统计学等等诸多领域的知识，很多刚接触数据分析的人都不知道该从何学起，其实无外乎三个字——道、法、器。

　　1、道：这里指的是业务思想，千万不要以为数据分析就是取数、用数，你首先要学的不是什么编程语言或者分析工具，而是和建立业务分析体系相关的管理、营销知识。一句话，没有业务思想，你就算是学会了所有编程语言，也成为不了数据分析师。这一点是对于完全外行的人来说的，建议先读一本《商务与经济统计》。

　　2、法：自然就是方法，这里主要是指数据分析方法，比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等，这些都是入门数据运营所必备的知识。这方面建议新手读一本《谁说菜鸟不会数据分析》

　　3、器：业务思想有了，分析方法也学会了，下面就可以学习数据运营用到的各种工具了。

　　数据库：企业比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，这么多数据库不用都会，只要学会掌握其中一两种就行了，新手的话建议学习sql。

　　Excel：先别急着惊讶，Excel是数据运营工作当中必须要掌握的工具!想要精通Excel也不是你想象的那么简单，起码要学会Excel里的各种进阶操作，比如透视表，再一点的函数可以等你入门后再学习。

　　Python/R语言：作为偏向于数据分析的编程语言，R与Python其实都是差不多的，但是就学习难易上讲我还是推荐Python，因为Python几乎可以说是市面上较简洁、较强大、较成功的编程语言了，标准的全能语言。

　　数据分析工具、可视化工具：剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了，主要由下面几个类别：

　　图表类插件：ECharts、Highcharts等功能都十分强大。

　　数据报表类：FineReport等，对于日常的报表制作，更加易学实用。

　　可视化BI类：比如FineBI、cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。

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