数据分析师基本要求

来源：成都CDA数据分析师培训机构时间：2022/6/6 16:17:21

　　数据分析师基本要求
　　1、懂得建立目标
　　数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表；各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。
　　2、针对不同人群提供不同的结论报告
　　数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点；营销人员看的是ROI产出比率和高用户质量的导入情况；业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
　　3、掌握数据分析工具
　　如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些工具不一定需要。
　　4、不同时期要有不同的KPI
　　不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。
　　例如：腾讯的数据分析关键指标集不断调整，从2007年的关注会员基数，到现在的会员活跃度、用户体验度、性能度等等。建立对应的模型，帮助产品和项目的同事更好的了解用户。
　　数据分析师薪资介绍
　　数据分析师存在于很多行业，一般在传统行业中工资较为固定，薪资范围在3000-6000之间，在互联网行业中数据分析师的薪资幅度较大，在比较的互联网行业和大型保险公司中，的数据分析师月薪数万不成问题。

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