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cda数据分析师有培训吗

来源:北京CDA数据分析师培训学校时间:2022/12/8 13:49:40

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  北京CDA数据分析师培训,深耕数据人才教育多年,致力于打造数据人才多方位学习平台,汇聚好的学习资源,助力数据人才找到好工作,目前,CDA已与100多所好校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员众多。

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北京CDA数据分析师培训学校

  目前世界500强企业中,有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源,数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段,这也对数据分析师们提出了更高的要求。
  要想成为一名专业的大数据分析师,就需要满足数据分析师的职业要求。数据分析师的职业要求可以总结为以下几个方面。
  (1)掌握统计相关的数学知识
  和统计相关的数学知识是数据分析师需要具备的基础知识,数据分析师可以根据自己的能力和水平学习相关的统计学知识,初级数据分析师和数据分析师需要对统计学知识掌握的程度是不一样的。
  (2)熟悉一些BI大数据分析工具
  “工欲善其事,必先利其器”,要成为一名合格的数据分析师,会使用数据分析工具非常重要。这里所说的工具也就是数据分析软件,例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性强、使用门槛低、功能强大,所以深受数据分析人员的喜爱,也是数据分析师必须掌握的一个数据分析工具,本书所涉及的数据分析内容均使用Excel进行讲解。当然,数据分析师也可以根据自己的能力选择性的掌握SPSS和SAS等进行数据分析的工具。
  (3)理解业务
  对业务的理解是数据分析师所有工作的基础,无论是数据获取方案、指标的选取还是得出较终结论,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
  (4)掌握数据分析方法
  做数据分析一定要了解数据分析的方法、应用场景、使用过程以及优缺点,能够根据具体情况在实际工作中灵活应用,确保数据分析工作能够有效开展。
  (5)了解基本设计原则
  数据分析师需要通过图表把自己的分析结论和观点展现出来,根据相关的设计原则对图表进行调整,可以使数据分析结果一目了然。
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