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北京AI人工智能集训营培训机构

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  • 开班时间:滚动开班
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课程介绍

  北京AI人工智能集训营培训机构


  学习对象和基础
  在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
  有5年一般数据分析经验或1年以上机器学习经验学员
  基础差决心进入AI工程师领域学员
  必备理论基础:线性代数、概率论与信息论、数值计算
  课程简介
  本课程适合基础差入门到进阶AI工程师意向学员。
  本课程属于数据科学的课程,从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度学习在各个领域的应用、深度学习算法等内容,对Python语言技能有较高的要求。
  较后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位(AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师)技能。
  学习目标
  熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
  熟悉深度学习应用
  熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型,并掌握其相关的优化算法
  了解深度学习算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等
  掌握优化算法和高性能计算方法
  掌握NLP自然语言处理行业案例
  掌握计算机视觉图像识别行业案例

  内容升级:


  主讲老师:


  课程问答:
  Q:在这门课程中会学习到什么?
  A:本课程结合以人工智能较核心的人工智能与深度学习为出发点,通俗讲解AI领域必备经典算法模型,以实战为导向结合深度学习经典框架进行项目实战,掌握人工智能必备基础与实战技巧。
  Q:如果学不会怎么办?
  A:相信每位同学如果认真学习的话,没有理由学不会的。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。
  Q:为什么要学习这门课程?
  A:我们目前正处于第四次科技浪潮-人工智能。人工智能这个概念很早就被提出,不过受限于计算机处理技术和样本数据的匮乏,始终停留在科研层面并未广泛应用于生活。随着计算机技术的高速发展和数据处理技术的更新,我们所能收集处理的数据也越来越庞大。人工智能技术也可以走下高高的科学殿堂,来到普通人的身边。随着AlphaGo李世石,人们对人工智能的认识和热情达到了顶峰,我们相信人工智能将在未来5-10年深刻改变我们的生活。
  Q:这门课程有什么先修要求?
  A:这门课需要你较好掌握中级编程知识、中级统计学知识、中级微积分和线性代数知识。

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